विकसित देशहरूमा, व्यापार र सार्वजनिक प्रशासनमा दुई तिहाई निर्णयहरू भू-डाटालाई ध्यानमा राखेर गरिन्छ। एभरपोइन्ट विशेषज्ञ युलिया भोरोन्टोभाले धेरै उद्योगहरूको लागि "नक्सामा अंकहरू" को फाइदाहरूको बारेमा कुरा गर्छिन्।
नयाँ प्रविधिहरूले हामीलाई हाम्रो वरपरको संसारलाई अझ राम्रोसँग अन्वेषण गर्न अनुमति दिन्छ, र ठूला शहरहरूमा जनसंख्या र यसको वरपरका वस्तुहरूको बारेमा विशेष जानकारी बिना व्यापार गर्न लगभग असम्भव भएको छ।
उद्यमशीलता सबै मानिसहरूको बारेमा हो। वातावरण र समाजमा हुने परिवर्तनहरूप्रति सबैभन्दा संवेदनशील व्यक्तिहरू नयाँ उत्पादनहरूको सबैभन्दा सक्रिय उपभोक्ताहरू हुन्। नयाँ समयले निर्देशन दिने प्राविधिक सहित ती अवसरहरू प्रयोग गर्ने पहिलो व्यक्ति तिनीहरू हुन्।
एक नियम को रूप मा, हामी हजारौं वस्तुहरु संग एक शहर द्वारा घेरिएको छ। भूभाग नेभिगेट गर्न, यो अब केवल वरपर हेर्न र वस्तुहरूको स्थान याद गर्न पर्याप्त छैन। हाम्रा सहायकहरू वस्तुहरूको पदनामसहितको नक्सा मात्र होइनन्, तर "स्मार्ट" सेवाहरू हुन् जसले नजिकैका कुराहरू देखाउँछन्, मार्गहरू बनाउँछन्, आवश्यक जानकारी फिल्टर गर्छन् र सेल्फहरूमा राख्छन्।
पहिले जस्तै थियो
नेभिगेटरहरूको आगमन अघि ट्याक्सी के थियो भनेर सम्झना पर्याप्त छ। यात्रुले फोन गरेर कार बोलाए, र चालकले आफैंमा सही ठेगाना खोज्यो। यसले पर्खाइको प्रक्रियालाई चिट्ठामा परिणत गर्यो: कार पाँच मिनेटमा आइपुग्छ कि आधा घण्टामा, कसैलाई थाहा थिएन, चालक आफैंलाई पनि। "स्मार्ट" नक्सा र नेभिगेटरहरूको आगमनको साथ, ट्याक्सी अर्डर गर्ने सुविधाजनक तरिका मात्र होइन - अनुप्रयोग मार्फत। एक कम्पनी देखा पर्यो जुन युगको प्रतीक बन्यो (हामी कुरा गर्दैछौं, अवश्य पनि, Uber को बारे मा)।
धेरै अन्य व्यापार क्षेत्रहरू र व्यापार प्रक्रियाहरूको बारेमा पनि यही भन्न सकिन्छ। यात्रुहरूका लागि नेभिगेटरहरू र अनुप्रयोगहरूको मद्दतले तिनीहरूको काममा जियोडाटा प्रयोग गरेर, आफ्नै रूपमा विभिन्न देशहरूमा यात्रा गर्नु छिमेकी क्षेत्रमा क्याफे खोज्नु भन्दा गाह्रो भएको छैन।
यसअघि धेरैजसो पर्यटक टुर अपरेटरतर्फ लागेका थिए । आज, धेरै मानिसहरूलाई आफ्नै रूपमा विमानको टिकट किन्न, होटेल छनौट गर्न, मार्गको योजना बनाउन र लोकप्रिय आकर्षणहरू भ्रमण गर्न अनलाइन टिकटहरू खरीद गर्न सजिलो छ।
अहिले कस्तो छ
Geoproektizyskaniya LLC का महानिर्देशक निकोले अलेक्सेन्कोका अनुसार, विकसित देशहरूमा, व्यापार र सार्वजनिक प्रशासनमा 70% निर्णयहरू जियोडाटामा आधारित हुन्छन्। हाम्रो देशमा, यो संख्या उल्लेखनीय रूपमा कम छ, तर बढ्दै गएको छ।
जियोडाटाको प्रभावमा उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन भइरहेका धेरै उद्योगहरूलाई एकल गर्न पहिले नै सम्भव छ। जियोडाटाको गहिरो विश्लेषणले व्यवसायका नयाँ क्षेत्रहरू, जस्तै जियोमार्केटिंगलाई जन्म दिन्छ। सबैभन्दा पहिले, यो खुद्रा र सेवा क्षेत्र सम्बन्धित सबै कुरा हो।
1. स्थितिगत खुद्रा
उदाहरण को लागी, पहिले नै तपाईले यस क्षेत्रका बासिन्दाहरू, यस क्षेत्रका प्रतिस्पर्धीहरूको बारेमा, यातायात पहुँचको बारेमा र मानिसहरूका लागि आकर्षणको ठूला बिन्दुहरू (शपिंग सेन्टरहरू, मेट्रो, आदि) बारे डाटाको आधारमा खुद्रा व्यवसाय खोल्नको लागि उत्तम ठाउँ छनौट गर्न सक्नुहुन्छ। ।)
अर्को चरण मोबाइल वाणिज्य को नयाँ रूपहरु हो। यो व्यक्तिगत साना व्यवसायहरू र चेन स्टोरहरूको विकासको लागि नयाँ दिशाहरू दुवै हुन सक्छ।
सडक अवरुद्ध गर्दा छिमेकी क्षेत्रमा पैदल यात्रु वा सवारी साधनको चाप बढ्छ भन्ने थाहा पाएर त्यहाँ उपयुक्त सामानसहितको मोबाइल स्टोर खोल्न सक्नुहुन्छ।
स्मार्टफोनबाट जिओडाटाको सहायताले मानिसहरूको बानीमा हुने मौसमी परिवर्तनलाई ट्र्याक गर्न पनि सम्भव छ। ठूला ग्लोबल रिटेल चेनहरूले पहिले नै यो अवसर प्रयोग गर्दै छन्।
त्यसोभए, टर्की खाडीहरू र मरीनाहरूमा, जहाँ याटहरूमा यात्रुहरू रातको लागि रोकिन्छन्, तपाईं प्रायः डुङ्गाहरू देख्न सक्नुहुन्छ - ठूलो फ्रान्सेली क्यारेफोर चेनका पसलहरू। प्रायः तिनीहरू देखा पर्दछन् जहाँ किनारमा कुनै पसल छैन (या त यो बन्द छ वा धेरै सानो छ), र मुर गरिएको डुङ्गाको संख्या, र यसैले सम्भावित खरीददारहरू पर्याप्त छन्।
विदेशमा रहेका ठूला नेटवर्कहरूले हाल स्टोरमा रहेका ग्राहकहरूलाई व्यक्तिगत छुट प्रस्तावहरू बनाउन वा प्रचारहरू र नयाँ उत्पादनहरूबारे बताउनका लागि पहिले नै डेटा प्रयोग गरिरहेका छन्। जियोमार्केटिंगको सम्भावनाहरू लगभग अनन्त छन्। यसको साथ, तपाईं सक्नुहुन्छ:
- प्रयोगकर्ताहरूको स्थान ट्र्याक गर्नुहोस् र उनीहरूले पहिले के खोजिरहेका थिए प्रस्ताव गर्नुहोस्;
- किनमेल केन्द्रहरूमा व्यक्तिगत नेभिगेसन विकास;
- एक व्यक्तिको रुचि ठाउँहरू सम्झनुहोस् र तिनीहरूलाई वाक्य संलग्न गर्नुहोस् - र धेरै।
हाम्रो देशमा, दिशा भर्खरै विकास हुन थालेको छ, तर मलाई कुनै शंका छैन कि यो भविष्य हो। पश्चिममा, त्यहाँ यस्ता सेवाहरू प्रदान गर्ने धेरै कम्पनीहरू छन्, त्यस्ता स्टार्टअपहरूले लाखौं डलर लगानी आकर्षित गर्छन्। यो आशा गर्न सकिन्छ कि घरेलू analogues टाढा छैन।
2. निर्माण: शीर्ष दृश्य
रूढिवादी निर्माण उद्योगलाई अब जियोडाटा पनि चाहिन्छ। उदाहरण को लागी, एक ठूलो शहर मा एक आवासीय परिसर को स्थान खरीददारहरु संग यसको सफलता निर्धारण गर्दछ। थप रूपमा, निर्माण साइटमा एक विकसित पूर्वाधार, यातायात पहुँच, र यस्तै हुनुपर्दछ। Geoinformation सेवाहरूले विकासकर्ताहरूलाई मद्दत गर्न सक्छ:
- भविष्यको जटिल वरपर जनसंख्याको अनुमानित संरचना निर्धारण गर्नुहोस्;
- यसमा प्रवेश गर्ने बाटोहरूमा सोच्नुहोस्;
- अनुमति प्रकारको निर्माणको साथ जग्गा खोज्नुहोस्;
- सबै आवश्यक कागजातहरू सङ्कलन गर्दा आवश्यक विशिष्ट डेटाको सम्पूर्ण दायरा सङ्कलन र विश्लेषण गर्नुहोस्।
पछिल्लो विशेष गरी सान्दर्भिक छ, किनकि, शहरी अर्थशास्त्र संस्थानको अनुसार, औसतमा, आवास निर्माणको क्षेत्रमा सबै डिजाइन प्रक्रियाहरूमा 265 दिनहरू खर्च गरिन्छ, जसमध्ये 144 दिनहरू प्रारम्भिक डेटा सङ्कलन गर्न मात्र खर्च गरिन्छ। जियोडाटामा आधारित यस प्रक्रियालाई अप्टिमाइज गर्ने प्रणाली एउटा ऐतिहासिक नवीनता हुनेछ।
औसतमा, सबै भवन डिजाइन प्रक्रियाहरू करिब नौ महिना लाग्छ, जसमध्ये पाँच प्रारम्भिक डेटा सङ्कलनमा मात्र खर्च गरिन्छ।
3. रसद: छोटो बाटो
वितरण र रसद केन्द्रहरू सिर्जना गर्न जियो सूचना प्रणाली उपयोगी छ। यस्तो केन्द्र को लागी एक स्थान छनोट मा गल्ती को मूल्य धेरै उच्च छ: यो एक ठूलो वित्तीय घाटा र सम्पूर्ण उद्यम को व्यापार प्रक्रिया को अवरोध हो। अनौपचारिक तथ्याङ्कका अनुसार हाम्रो देशमा उत्पादन हुने करिब ३०% कृषि उत्पादनहरू खरिदकर्तासम्म पुग्नुअघि नै बिग्रिन्छन्। यो मान्न सकिन्छ कि पुरानो र कमजोर अवस्थित रसद केन्द्रहरूले यसमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्।
परम्परागत रूपमा, तिनीहरूको स्थान छनौट गर्न दुईवटा दृष्टिकोणहरू छन्: उत्पादनको छेउमा वा बिक्री बजारको छेउमा। त्यहाँ एक सम्झौता तेस्रो विकल्प पनि छ - कतै बीचमा।
यद्यपि, डिलिवरीको स्थानको दूरी मात्र खातामा लिन पर्याप्त छैन, यो एक निश्चित बिन्दुबाट यातायातको लागत, साथै यातायात पहुँच (सडकको गुणस्तर सम्म) अग्रिम अनुमान गर्न महत्त्वपूर्ण छ। कहिलेकाहीँ साना कुराहरू महत्त्वपूर्ण हुन्छन्, उदाहरणका लागि, भाँचिएको ट्रक ठीक गर्न नजिकैको अवसरको उपस्थिति, राजमार्गमा चालकहरू आराम गर्ने ठाउँहरू, आदि। यी सबै प्यारामिटरहरू भौगोलिक सूचना प्रणालीको मद्दतले ट्र्याक गर्न सजिलो छ, इष्टतम छनौट गरेर। भविष्यको गोदाम परिसरको लागि स्थान।
4. बैंकहरू: सुरक्षा वा निगरानी
2019 को अन्त्यमा, Otkritie बैंकले घोषणा गर्यो कि यसले बहु-कार्यात्मक भौगोलिक स्थान प्रणाली लागू गर्न थालेको छ। मेसिन लर्निङका सिद्धान्तहरूमा आधारित, यसले भोल्युमको भविष्यवाणी गर्नेछ र प्रत्येक विशेष कार्यालयमा सबैभन्दा बढी माग गरिएको लेनदेनको प्रकार निर्धारण गर्नेछ, साथै नयाँ शाखाहरू खोल्न र एटीएमहरू राख्नको लागि आशाजनक बिन्दुहरूको मूल्याङ्कन गर्नेछ।
यो मानिन्छ कि भविष्यमा प्रणालीले ग्राहकसँग अन्तर्क्रिया पनि गर्नेछ: ग्राहकको जियोडाटा र यसको लेनदेन गतिविधिको विश्लेषणको आधारमा कार्यालयहरू र एटीएमहरू सिफारिस गर्नुहोस्।
बैंकले यो प्रकार्यलाई धोखाधडी विरुद्ध अतिरिक्त सुरक्षाको रूपमा प्रस्तुत गर्दछ: यदि ग्राहकको कार्डमा अपरेशन असामान्य बिन्दुबाट गरिन्छ भने, प्रणालीले भुक्तानीको थप पुष्टिकरण अनुरोध गर्नेछ।
५. कसरी यातायातलाई थोरै "स्मार्ट" बनाउने
यातायात कम्पनीहरू (चाहे यात्रु होस् वा मालवाहक) भन्दा बढि स्थानिय डाटासँग कसैले काम गर्दैन। र यो यी कम्पनीहरू हुन् जसलाई सबैभन्दा अप-टु-डेट डाटा चाहिन्छ। एक युगमा जब एक सडक बन्दले महानगरको आवागमनलाई पक्षाघात गर्न सक्छ, यो विशेष गरी महत्त्वपूर्ण छ।
केवल एउटा GPS/GLONASS सेन्सरमा आधारित, आज धेरै महत्त्वपूर्ण प्यारामिटरहरू पहिचान र विश्लेषण गर्न सम्भव छ:
- सडक भीड (ट्राफिक जामको विश्लेषण, भीडको कारण र प्रवृत्ति);
- सहरको व्यक्तिगत क्षेत्रहरूमा ट्राफिक जामलाई बाइपास गर्न सामान्य प्रक्षेपणहरू;
- नयाँ आपतकालीन साइटहरू र खराब विनियमित चौराहेहरू खोज्नुहोस्;
- सहरी पूर्वाधार सुविधाहरूमा त्रुटिहरू पत्ता लगाउन। उदाहरणका लागि, एक महिनामा एउटै एभिन्यूमा ट्रकहरूले पार गरेको मार्गहरूको 2-3 हजार ट्र्याकहरूको डेटा तुलना गरेर, कसैले सडकमा समस्याहरू पत्ता लगाउन सक्छ। यदि, बाइपास मार्गमा खाली सडकको साथ, ड्राइभर, ट्र्याक द्वारा न्याय गर्दै, अर्को छनौट गर्न रुचाउँछ, धेरै भारित, पास भए पनि, यो परिकल्पनाको गठन र परीक्षणको लागि सुरूवात बिन्दु हुनुपर्छ। सायद अन्य कारहरू यस सडकमा धेरै चौडा पार्क गरिएका छन् वा खाडलहरू धेरै गहिरो छन्, जुन कम गतिमा पनि नपर्नु राम्रो हो;
- मौसमीता;
- उपज, राम्रो मौसम, निश्चित बस्तीहरूमा सडकको गुणस्तरमा यातायात कम्पनीको आदेशको मात्राको निर्भरता;
- एकाइहरूको प्राविधिक अवस्था, सवारी साधनहरूमा उपभोग्य भागहरू।
जर्मन सोसाइटी फर इन्टरनेशनल कोअपरेसन (GIZ) ले एउटा पूर्वानुमान प्रस्तुत गरेको छ कि निकट भविष्यमा, टायर निर्माता मिशेलिन जस्ता यातायात उपभोग्य वस्तुहरूको निर्माताहरूले उत्पादनहरू बेच्ने छैनन्, तर उत्पन्न हुने संकेतहरूमा आधारित सवारीहरूको वास्तविक माइलेजको बारेमा "ठूलो डाटा"। टायरमा सेन्सरहरू द्वारा।
यसले कसरी काम गर्छ? सेन्सरले प्राविधिक केन्द्रलाई पहिरन र प्रारम्भिक टायर प्रतिस्थापनको आवश्यकताको बारेमा संकेत पठाउँछ, र त्यहाँ टायर प्रतिस्थापन र यसको खरिदमा आगामी कामको लागि तुरुन्तै एक तथाकथित स्मार्ट अनुबंध बनाइन्छ। यो मोडेलको लागि हो कि आज विमान टायर बेचिन्छ।
सहरमा, ट्राफिक प्रवाहको घनत्व उच्च छ, खण्डहरूको लम्बाइ छोटो छ, र धेरै कारकहरूले आन्दोलनलाई प्रभाव पार्छन्: ट्राफिक बत्तीहरू, एकतर्फी यातायात, द्रुत सडक बन्दहरू। ठूला सहरहरूले पहिले नै आंशिक रूपमा स्मार्ट सिटी-प्रकारको ट्राफिक व्यवस्थापन प्रणालीहरू प्रयोग गर्दै आएका छन्, तर तिनीहरूको कार्यान्वयन विशेष गरी कर्पोरेट संरचनाहरूमा स्पट छ। साँच्चै सान्दर्भिक र भरपर्दो जानकारी प्राप्त गर्न, थप जटिल प्रणाली आवश्यक छ।
Rosavtodor र अन्य धेरै सार्वजनिक र निजी कम्पनीहरूले पहिले नै एप्लिकेसनहरू विकास गरिरहेका छन् जसले ड्राइभरहरूलाई एक क्लिकमा सडक कम्पनीहरूलाई नयाँ खाल्डाहरूको बारेमा डाटा पठाउन अनुमति दिन्छ। त्यस्ता लघु-सेवाहरू सम्पूर्ण उद्योग पूर्वाधारको गुणस्तर सुधार गर्ने आधार हुन्।