फेला पार्ने र सबैभन्दा बारम्बार मानहरू गणना

कुनै पनि व्यवसायमा उच्चतम र न्यूनतम मानहरू फेला पार्न आवश्यक छ: सबैभन्दा लाभदायक उत्पादनहरू वा मूल्यवान ग्राहकहरू, सबैभन्दा ठूलो ढुवानी वा ढुवानीहरू, र यस्तै।

तर यसको साथमा, कहिलेकाँही तपाईंले डाटामा शीर्षको लागि होइन, तर प्रायः हुने मानहरूको लागि हेर्नु पर्छ, जुन, यो समान लागे पनि, वास्तवमा, बिल्कुल समान छैन। पसलको सम्बन्धमा, उदाहरणका लागि, यो सबैभन्दा बढी लाभदायक वस्तुहरू भन्दा धेरै पटक खरिद गरिएका सामानहरूको खोजी हुन सक्छ, वा अर्डरमा धेरै पटक हुने वस्तुहरूको संख्या, कुराकानीमा मिनेटहरू, आदि।

यस्तो अवस्थामा, समस्या अलि फरक तरिकाले समाधान गर्नुपर्नेछ, हामी केसँग व्यवहार गरिरहेका छौं - संख्या वा पाठमा निर्भर गर्दछ।

सबैभन्दा सामान्य संख्याहरू फेला पार्दै

मानौं कि हामीले खरिद गरिएका वस्तुहरूको प्रायः हुने संख्या निर्धारण गर्न पसलमा बिक्रीमा उपलब्ध डाटा विश्लेषण गर्ने कार्यको सामना गरिरहेका छौं। दायरा मा धेरै बारम्बार संख्या निर्धारण गर्न, तपाईं प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ FASHION (मोड):

त्यो हो, हाम्रो तथ्याङ्क अनुसार, प्राय: खरीददारहरूले 3 पीसी खरिद गर्छन्। सामान।

यदि त्यहाँ एक छैन, तर धेरै मानहरू एकैचोटि उही अधिकतम संख्या (धेरै मोडहरू) देखा पर्दछ, त्यसपछि तिनीहरूलाई पहिचान गर्न, तपाइँ प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। FASHION.NSK (MODE.MULT)। यसलाई एरे सूत्रको रूपमा प्रविष्ट गर्नुपर्छ, अर्थात् एकैचोटि धेरै खाली कक्षहरू चयन गर्नुहोस्, ताकि त्यहाँ मार्जिनका साथ सबै मोडहरूका लागि पर्याप्त छ र सूत्र पट्टीमा =MODA.NSK(B2:B16) प्रविष्ट गर्नुहोस् र किबोर्ड सर्टकट थिच्नुहोस्। Ctrl+Shift+Enter.

आउटपुटमा, हामी हाम्रो डाटाबाट सबै मोडहरूको सूची प्राप्त गर्नेछौं:

त्यो हो, हाम्रो डेटाको आधारमा, तिनीहरू प्रायः 3 मात्र होइन, तर 16 टुक्राहरू पनि लिन्छन्। सामान। कृपया ध्यान दिनुहोस् कि हाम्रो डेटा (३ र १६) मा दुईवटा मात्र मोडहरू छन्, त्यसैले "रिजर्भमा" छुट्याइएको बाँकी कक्षहरू #N/A त्रुटिको साथ हुनेछन्।

FREQUENCY प्रकार्य संग ब्यान्ड द्वारा आवृत्ति विश्लेषण

यदि यो पूर्णाङ्कहरू होइन, तर आंशिक संख्याहरू विश्लेषण गर्न आवश्यक छ भने, यो समान मानहरूको संख्या होइन, तर तिनीहरू निर्दिष्ट दायराहरूमा पर्न मूल्याङ्कन गर्न अझ सही हुनेछ। उदाहरणका लागि, हामीले पसलको लागि सही ट्रली र सही साइजको प्याकेजिङ झोलाहरू छनोट गर्न सामानहरूले प्रायः कुन तौल खरिद गरिन्छ भनेर बुझ्नुपर्छ। अर्को शब्दमा, हामीले अन्तराल 1..5 kg, अन्तराल 5..10 kg, इत्यादिमा कति संख्याहरू आउँछन् भनेर निर्धारण गर्न आवश्यक छ।

समान समस्या समाधान गर्न, तपाईं प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ आवृत्ति (फ्रिक्वेन्सी)। यसको लागि, तपाईंले हाम्रो रुचिको अन्तरालहरू (पकेटहरू) को साथ अग्रिम रूपमा कक्षहरू तयार गर्न आवश्यक छ र त्यसपछि पकेटहरूको दायरा (F2: F5) भन्दा ठूलो कक्षहरूको खाली दायरा (G2: G4) चयन गर्नुहोस् र यसलाई प्रविष्ट गर्नुहोस्। अन्तमा संयोजन थिचेर array सूत्र Ctrl+Shift+Enter:

समूहीकरणको साथ पिभोट तालिकाको साथ आवृत्ति विश्लेषण

समस्याको वैकल्पिक समाधान: एउटा पिभोट तालिका सिर्जना गर्नुहोस् जहाँ तपाइँ पङ्क्ति क्षेत्रमा खरिदहरूको वजन, र मान क्षेत्रमा ग्राहकहरूको संख्या राख्नुहुन्छ, र त्यसपछि समूहीकरण लागू गर्नुहोस् - वजन मानहरूमा राइट-क्लिक गर्नुहोस् र आदेश चयन गर्नुहोस् समूह (समूह)। देखा पर्ने विन्डोमा, तपाइँ सीमा र समूह चरण सेट गर्न सक्नुहुन्छ:

... र बटनमा क्लिक गरेपछि OK प्रत्येक समूहबद्ध दायरामा खरिदकर्ताहरूको हिट संख्याको गणनाको साथ तालिका प्राप्त गर्नुहोस्:

विपक्ष यो बाटो:

  • समूह चरण मात्र स्थिर हुन सक्छ, प्रकार्य विपरीत आवृत्ति, जहाँ जेबहरू कुनै पनि निर्दिष्ट गर्न सकिन्छ
  • पिभोट तालिका अद्यावधिक गर्न आवश्यक छ जब स्रोत डेटा परिवर्तन हुन्छ (दायाँ माउस बटन क्लिक गरेर - रिफ्रेस), र प्रकार्य उडानमा स्वचालित रूपमा पुन: गणना हुन्छ।

प्रायः हुने पाठ खोज्नुहोस्

यदि हामी संख्याहरूसँग व्यवहार गर्दैनौं, तर पाठसँग, तब समाधानको दृष्टिकोण मौलिक रूपमा फरक हुनेछ। मानौं हामीसँग पसलमा बेचेका वस्तुहरूको १०० पङ्क्तिहरू भएको तालिका छ र हामी कुन वस्तुहरू प्रायः किनेका थिए भनेर निर्धारण गर्न चाहन्छौं?

सरल र सबैभन्दा स्पष्ट समाधान प्रकार्यको छेउमा स्तम्भ थप्नु हो COUNTIF (COUNTIF)स्तम्भ A मा प्रत्येक वस्तुको घटनाहरूको संख्या गणना गर्न:

त्यसपछि, अवश्य पनि, घट्दो क्रममा नतिजा स्तम्भ क्रमबद्ध गर्नुहोस् र पहिलो रेखाहरू हेर्नुहोस्।

वा मूल सूचीमा एउटा स्तम्भ थप्नुहोस् र परिणाम तालिकामा आधारित सारांश तालिका बनाउनुहोस्, प्रत्येक उत्पादनको लागि कुल संख्या गणना गर्नुहोस्:

यदि त्यहाँ धेरै स्रोत डेटा छैन र तपाइँ मूल रूपमा पिभोट तालिकाहरू प्रयोग गर्न चाहनुहुन्न भने, तपाइँ array सूत्र प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ:

यसलाई टुक्रा टुक्रा टुक्रा पारौं:

  • COUNTIF(A2:A20;A2:A20) एउटा एरे सूत्र हो जसले A2:A100 दायरामा प्रत्येक उत्पादनको घटनाहरूको संख्याको लागि हेर्छ र आउटपुटमा पुनरावृत्तिहरूको संख्याको साथ एरे उत्पादन गर्दछ, अर्थात्, वास्तवमा, अतिरिक्त स्तम्भ प्रतिस्थापन गर्दछ
  • MAX - घटनाहरूको एर्रेमा सबैभन्दा ठूलो संख्या फेला पार्छ, अर्थात् सबैभन्दा धेरै खरिद गरिएको उत्पादन
  • MATCH - तालिकामा पङ्क्तिको क्रम संख्या गणना गर्दछ जहाँ MAX ले सबैभन्दा ठूलो संख्या फेला पार्यो
  • INDEX - तालिकाबाट MATCH द्वारा फेला परेको संख्याको साथ कक्षको सामग्रीहरू फर्काउँछ

  • सूचीमा अद्वितीय मानहरूको संख्या गणना गर्दै
  • डुप्लिकेट सूचीबाट अद्वितीय वस्तुहरू निकाल्दै
  • पिभोट तालिकाहरूमा समूहीकरण

जवाफ छाड्नुस्