सामग्रीहरू
खाना लेबल मूल्य मूल्या apps्कन गर्ने अनुप्रयोगहरू के गर्छन्?
ट्याग
"नोभा" वर्गीकरण र "Nutriscore" प्रणाली सामान्यतया दुई मुख्य मापदण्ड हो कि खाद्य वर्गीकरण अनुप्रयोगहरु पछ्याउँछन्।
हामी कसरी खान्छौं भन्नेमा हालसालै भारी रुचि को बीचमा, अल्ट्रा-प्रशोधित खाद्य पदार्थहरु को बिरूद्ध युद्ध र ध्यान हाम्रो सामाग्री बनाउन को लागी ध्यान दिन्छौं, पोषण अनुप्रयोगहरु आइपुगेका छन्, ती को एक साधारण "स्क्यान" को साथ। बारकोड, उनीहरु भन्छन् कि एक उत्पादन स्वस्थ छ वा छैन।
तर यो सबै सजिलो छैन। यदि एक आवेदन भन्छन् कि यो खाना स्वस्थ छ, यो साँच्चै हो? यो धेरै महत्त्वपूर्ण छ कि खातामा लिनुहोस् कि उनीहरु मध्ये प्रत्येक निम्नानुसार छन् विभिन्न वर्गीकरण मापदण्ड र त्यो एउटै उत्पादन अधिक वा कम स्वस्थ हुन सक्छ अनुप्रयोग को उपयोग मा निर्भर गर्दछ।
हामी तीन सबैभन्दा प्रसिद्ध अनुप्रयोगहरु ("MyRealFood", "Yuka" र "CoCo") द्वारा अनुगमन मापदण्ड तोड्छन् उनीहरु प्रत्येक द्वारा दिए वर्गीकरण बुझ्न को लागी।
«MyRealFood
"Realfooders", पोषण आहार विशेषज्ञ कार्लोस Ríos को अनुयायीहरु, अनुप्रयोग छ «MyRealFood तपाईको हेडएन्ड प्रोग्रामहरू बीच। रियोस, जसले खानाको सबैभन्दा स्वस्थ तरिका भनेको "वास्तविक खाना" मात्र उपभोग गर्नु हो भन्ने कुराको रक्षा गर्दछ, जुन उत्पादनहरूमा विपक्षमा पाँच भन्दा बढी सामग्री छैन, व्यावहारिक रूपमा अल्ट्रा-प्रोसेस गरिएका खानाहरू विरुद्ध लड्न नेतृत्व गर्दछ।
आवेदन को प्रक्षेपण संग, पेशेवर एबीसी Bienestar वर्गीकरण विधि हो कि यो निम्न खाद्य पदार्थ स्वस्थ छन् र जो छैनन् निर्धारण गर्न को लागी व्याख्या गरीएको छ: «हामी को अध्ययन मा आधारित एक एल्गोरिथ्म को उपयोग नयाँ वर्गीकरण ब्राजिलको साओ पाउलो विश्वविद्यालयबाट ", र एक आहारविद् र पोषणविद्को रूपमा मेरो अनुभवसँग जोडिएको छ। यसरी हामी यो "नोभा" वर्गीकरणलाई सरल बनाउँछौं। हामीले उत्पादनहरूमा केही सामग्रीहरूको मात्रालाई पनि ध्यानमा राख्छौं। उदाहरणका लागि, यदि यसले उत्पादनको 10% भन्दा कम समावेश गर्दछ, यद्यपि तिनीहरू सामग्रीहरू हुन् जुन धेरै स्वस्थ छैनन्, किनकि तिनीहरू थोरै मात्रामा छन् भने हामी यसलाई राम्रो प्रशोधितको रूपमा वर्गीकृत गर्दछौं »।
«नोभा प्रणाली कसरी काम गर्दछ?
"नोवा" प्रणाली खाना वर्गीकृत गर्दछ, यसको पोषक तत्वहरु द्वारा होइन, तर यसको प्रशोधन को डिग्री द्वारा। यस प्रकार, यो उनीहरुको औद्योगीकरण को लागी उनीहरुलाई महत्व दिन्छ। प्रणाली, ब्राजिल मा वैज्ञानिकहरु को एक समूह द्वारा बनाईएको हो, दुबै FAO (संयुक्त राष्ट्र खाद्य संगठन) र WHO (विश्व स्वास्थ्य संगठन) द्वारा समर्थित छ।
यो विधि चार समूह मा खाद्य वर्गीकृत गर्दछ:
-समूह १: प्राकृतिक खाद्य पदार्थ जस्तै तरकारी, जनावरको मासु, माछा, अण्डा वा दूध।
- समूह २: पाक अवयवहरु, खाना पकाउन र मसला को लागी प्रयोग गरीन्छ।
- समूह २: प्रशोधित खाद्य पदार्थ जसमा पाँच भन्दा कम अवयवहरु छन्।
- समूह २: अति प्रशोधित खाद्य पदार्थ, नुन, चिनी, बोसो, स्टेबलाइजर वा additives मा उच्च, उदाहरण को लागी।
"कोको"
अर्को विकल्प छ कि हामी बजार मा पाउँछौं "कोको", जुन अघिल्लो अनुप्रयोग को समान एक प्रकार्य पूरा गर्दछ। Bertrand Amaraggi, परियोजना को सह-संस्थापक, प्रक्रिया उनीहरु वर्तमान मा खाना वर्गीकृत गर्न को लागी अनुसरण बताउँछन्: «हामी हामी सबैभन्दा प्रसिद्ध प्रणाली को दुई संयोजन, "नोभा" र "Nutriscore"। पहिलो हामीलाई एक खाना को प्रशोधन को डिग्री मापन गर्न अनुमति दिन्छ; दोस्रो वर्गीकरण एक उत्पादन of को पोषण नोट जान्न को लागी कार्य गर्दछ।
"पहिले हामी तिनीहरूलाई 'नोभा' को साथ वर्गीकृत गर्छौं र त्यसपछि हामी 'न्यूट्रिस्कोर' प्रणाली लागू गर्छौं, तर एउटै श्रेणीका उत्पादनहरू बीच। त्यसो गर्न आवश्यक छ, किनकि यदि हामीले दोस्रो प्रणाली मात्र लागू गर्यौं भने, उदाहरणका लागि कम चिनीको सफ्ट ड्रिंकहरू अति-प्रशोधित हुँदा स्वास्थ्यको रूपमा वर्गीकृत हुनेछन् ", अमरग्गीले औंल्याए।
सह-संस्थापक बताउँछन् कि, केहि हप्ताहरुमा, «अनुप्रयोग class को वर्गीकरण को रूप परिवर्तन गर्न को लागी जाँदैछ:« हामी एक को लागी जाँदैछौं नयाँ एल्गोरिथ्म 1 देखि 10 सम्म खानाहरू वर्गीकरण गर्न, किनभने अब, जब हामी आफैंलाई दुई नोटहरू भेट्टाउँछौं, यो केहि जटिल हुन सक्छ," उनी बताउँछन्। "यस नयाँ वर्गीकरणको लागि, हामी WHO मापदण्ड थप्न जाँदैछौं। यसले उत्पादनहरूको 17 कोटीहरू सिर्जना गरेको छ, जसमा हामी आफैलाई समर्थन गर्न जाँदैछौं। र यसको दिशानिर्देशहरू पछ्याउँदै, एपले बच्चाहरूको लागि उपयुक्त छ वा छैन भनेर संकेत गर्नेछ।
"युका"
यसको जन्म देखि, "युका", फ्रेन्च मूल को एक अनुप्रयोग, विवाद बाट घेरिएको छ। यो अनुप्रयोग (जो न केवल खाना को विश्लेषण गर्दछ, तर यो पनि सौन्दर्य उत्पादनहरू पनि वर्गीकृत गर्दछ) "न्यूट्रिस्कोर" रेटिङमा धेरैजसो फूड ग्रेडहरू आधारित हुन्छ। उत्पादनहरूलाई ट्राफिक लाइटको रूपमा वर्गीकृत गर्नुहोस्, शून्य देखि 100 अंकको साथ, तिनीहरूलाई राम्रो (हरियो), मध्यम (सुन्तला) र खराब (रातो) को रूपमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ।
आवेदन को लागी जिम्मेवार ती मापदण्ड उनीहरु स्कोर पुरस्कार पछ्याउन व्याख्या: «पोषण गुण ग्रेड को %०% प्रतिनिधित्व गर्दछ। पोषण डाटा गणना विधि फ्रान्स, बेल्जियम र स्पेन मा अपनाईएको "Nutriscore" प्रणाली मा आधारित छ। विधि खाता मा निम्न तत्वहरु लिन्छन्: क्यालोरी, चिनी, नुन, संतृप्त बोसो, प्रोटीन, फाइबर, फल र तरकारीहरु।
अर्कोतर्फ, additives उत्पादन ग्रेड को 30% प्रतिनिधित्व गर्दछ। «यसको लागी हामी स्रोतहरु मा भरोसा गर्दछौं कि अध्ययन गरीएको छ खाद्य additives को खतरनाकताहो, उनीहरु बताउँछन्। अन्तमा, पारिस्थितिक आयाम ग्रेड को १०% प्रतिनिधित्व गर्दछ। उत्पादनहरु कार्बनिक मानिन्छ कि ती युरोपेली इको लेबल छन्।
जिम्मेवार व्यक्तिहरूले कस्मेटिक र स्वच्छता उत्पादनहरू कसरी वर्गीकरण गर्ने भनेर पनि व्याख्या गर्छन्: "प्रत्येक अवयवलाई यसको सम्भावित प्रभाव वा स्वास्थ्यमा प्रमाणित प्रभावहरूको आधारमा जोखिम स्तर तोकिएको छ। द सम्भावित जोखिम प्रत्येक अवयव संग सम्बन्धित सम्बन्धित वैज्ञानिक स्रोतहरु संगै एप मा प्रदर्शित गरीन्छ। सामग्री चार जोखिम कोटि मा वर्गीकृत गरीएको छ: कुनै जोखिम (हरियो डट), कम जोखिम (पहेंलो डट), मध्यम जोखिम (सुन्तला डट), र उच्च जोखिम (रातो डट)।
यो अनुप्रयोग को सबैभन्दा आलोचना गर्नेहरु को तर्क छ कि, किनकि एक खाना additives हुन्छ, यो जरूरी यो मतलब छैन कि यो स्वस्थ छैन, बस एक उत्पाद "ECO" को रूप मा प्रतिबिम्बित गर्दैन कि यो अधिक वा कम स्वस्थ छ। साथै, त्यहाँ ती जो विचार गर्छन् कि "Nutriscore" दर्जा एक सन्दर्भ को रूप मा लिनु हुँदैन।