एन्टोन मिरोनेन्कोभ - "यदि केरा बेचेन भने, केहि गलत छ"

X5 टेक्नोलोजीका प्रबन्ध निर्देशक एन्टोन मिरोनेन्कोभले कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताले हाम्रो खरिदहरूको भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्छ र कम्पनीले सबैभन्दा आशाजनक प्रविधिहरू कहाँ फेला पार्छ भनी बताए।

महामारी प्रगतिको इन्जिन हो

- आज अभिनव खुद्रा के हो? र विगत केही वर्षहरूमा यसको धारणा कसरी परिवर्तन भएको छ?

- यो, सबै भन्दा पहिले, खुद्रा कम्पनीहरूमा विकास भइरहेको आन्तरिक संस्कृति हो - निरन्तर केहि नयाँ गर्न इच्छुकता, आन्तरिक प्रक्रियाहरू परिवर्तन र अनुकूलन गर्न, ग्राहकहरूका लागि विभिन्न रोचक चीजहरू लिएर आउनुहोस्। र आज हामीले जे देखिरहेका छौं, त्यो पाँच वर्षअघिको दृष्टिकोणभन्दा गम्भीर रूपमा फरक छ।

डिजिटल आविष्कारमा संलग्न टोलीहरू अब आईटी विभागमा केन्द्रित छैनन्, तर व्यवसायिक कार्यहरू - परिचालन, व्यावसायिक, रसद विभागहरू भित्र अवस्थित छन्। आखिर, जब तपाइँ केहि नयाँ परिचय गर्नुहुन्छ, सबै भन्दा पहिले यो महत्त्वपूर्ण छ कि खरिदकर्ताले तपाइँबाट के अपेक्षा गर्दछ र कसरी सबै प्रक्रियाहरू काम गर्दछ। त्यसकारण, X5 को कर्पोरेट संस्कृतिमा, डिजिटल उत्पादनको मालिकको भूमिका, जसले कम्पनीको प्रक्रियाहरूको लय सेट गर्ने प्लेटफर्महरूको विकासको भेक्टर निर्धारण गर्दछ, बढ्दो महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ।

साथै, व्यापार मा परिवर्तन दर नाटकीय रूपमा बढेको छ। पाँच वर्ष पहिले यो केहि परिचय गर्न सम्भव थियो, र अर्को तीन वर्षको लागि यो एक अद्वितीय विकास रह्यो जुन अरू कोही छैन। र अब तपाईंले भर्खर केहि नयाँ बनाउनुभयो, यसलाई बजारमा पेश गर्नुभयो, र छ महिनामा सबै प्रतिस्पर्धीहरूसँग यो छ।

यस्तो वातावरणमा, निस्सन्देह, यो बाँच्न धेरै रोचक छ, तर धेरै सजिलो छैन, किनभने खुद्रा मा नवीनता को लागि दौड एक ब्रेक बिना जान्छ।

- महामारीले खुद्राको प्राविधिक विकासलाई कसरी असर गरेको छ?

- उनले नयाँ प्रविधिको परिचयमा अझ प्रगतिशील हुन जोड दिए। हामीले बुझ्यौं कि त्यहाँ पर्खने समय छैन, हामीले जानु पर्छ र यो गर्नु पर्छ।

एउटा ज्वलन्त उदाहरण हाम्रो स्टोरहरूलाई डेलिभरी सेवाहरूमा जडान गर्ने गति हो। यदि पहिले हामीले प्रति महिना एक देखि तीन आउटलेटहरू जडान गर्यौं भने, गत वर्ष गति प्रति दिन दर्जनौं पसलहरूमा पुग्यो।

नतिजाको रूपमा, २०२० मा X5 को अनलाइन बिक्रीको मात्रा 2020 बिलियन रूबल भन्दा बढी भयो। यो २०१९ को तुलनामा चार गुणा बढी हो। यसबाहेक, कोरोना भाइरसको पृष्ठभूमिमा उठेको माग प्रतिबन्ध हटाएपछि पनि यथावत छ। मानिसहरूले उत्पादनहरू खरिद गर्ने नयाँ तरिका प्रयास गरेका छन् र यसलाई प्रयोग गर्न जारी राखेका छन्।

- महामारी वास्तविकताहरूमा अनुकूलन गर्न खुद्रा विक्रेताहरूको लागि सबैभन्दा गाह्रो के थियो?

- मुख्य कठिनाई यो थियो कि सुरुमा सबै एकैचोटि भयो। क्रेताहरूले पसलहरूमा व्यापक रूपमा सामानहरू किनेका थिए र अनलाइन अर्डर पनि गरेका थिए, एसेम्बलरहरू व्यापारिक फ्लोरहरू वरिपरि दौडिए र अर्डरहरू बनाउन प्रयास गरे। समानान्तरमा, सफ्टवेयर डिबग गरिएको थियो, बगहरू र क्र्यासहरू हटाइयो। अप्टिमाइजेसन र प्रक्रियाहरूको परिवर्तन आवश्यक थियो, किनकि कुनै पनि चरणहरूमा ढिलाइले ग्राहकको लागि प्रतिक्षाको घण्टाको परिणाम हुन सक्छ।

बाटोमा, हामीले गत वर्ष अगाडि आएका स्वास्थ्य सुरक्षा मुद्दाहरूलाई सम्बोधन गर्नुपर्‍यो। अनिवार्य एन्टिसेप्टिक्स, मास्क, परिसर को कीटाणुशोधन को अतिरिक्त, प्रविधि पनि यहाँ भूमिका खेलेको छ। ग्राहकहरूलाई लाइनमा उभिनु पर्ने आवश्यकताबाट बच्नको लागि, हामीले सेल्फ-सर्भिस चेकआउटहरूको स्थापनालाई गति दियौं (6 भन्दा बढी पहिले नै स्थापना गरिसकेका छौं), मोबाइल फोनबाट सामानहरू स्क्यान गर्ने र एक्सप्रेस स्क्यान मोबाइलमा यसको लागि भुक्तानी गर्ने क्षमता प्रस्तुत गरेका छौं। आवेदन।

अमेजन भन्दा दस वर्ष पहिले

- यो पत्ता लगाउँछ कि महामारीमा काम गर्न आवश्यक टेक्नोलोजीहरू पहिले नै उपलब्ध थिए, तिनीहरूलाई मात्र सुरू गर्न वा मापन गर्न आवश्यक थियो। के कुनै मौलिक रूपमा नयाँ प्राविधिक समाधानहरू गत वर्ष पेश गरिएको थियो?

- नयाँ जटिल उत्पादनहरू सिर्जना गर्न समय लाग्छ। तिनीहरूको विकासको सुरुवातदेखि अन्तिम प्रक्षेपणमा प्रायः एक वर्षभन्दा बढी समय लाग्छ।

उदाहरणका लागि, वर्गीकरण योजना एक जटिल प्रविधि हो। विशेष गरी हामीसँग धेरै क्षेत्रहरू, पसलहरूको प्रकारहरू, र विभिन्न स्थानहरूमा खरिदकर्ताहरूको प्राथमिकताहरू फरक छन् भन्ने कुरालाई विचार गर्दै।

महामारीको समयमा, हामीसँग यस स्तरको जटिलताको उत्पादन सिर्जना गर्न र सुरू गर्ने समय हुँदैन थियो। तर हामीले 2018 मा एक डिजिटल रूपान्तरण सुरु गर्‍यौं, जब कोही पनि कोरोनाभाइरसमा गनिरहेका थिएनौं। त्यसकारण, जब महामारी सुरु भयो, हामीसँग पहिले नै तयार समाधानहरू थिए जसले काममा सुधार गर्न मद्दत गर्‍यो।

कोरोना संकटको समयमा प्रविधिको सुरुवातको एउटा उदाहरण एक्सप्रेस स्क्यान सेवा हो। यी सामान्य Pyaterochka र Perekrestok मा आधारित मोबाइल फोन प्रयोग गरेर सम्पर्करहित सुरक्षित खरिदहरू हुन्। १०० भन्दा बढी व्यक्तिहरूको क्रस-ढाँचा टोलीले केही महिनामा यो परियोजना सुरु गर्‍यो, र, पायलट चरणलाई बाइपास गर्दै, हामी तुरुन्तै स्केलिङमा लाग्यौं। आज, सेवा हाम्रा 100 भन्दा बढी स्टोरहरूमा सञ्चालन हुन्छ।

- तपाइँ कसरी सामान्य मा रूसी खुद्रा को डिजिटलीकरण को स्तर को मूल्यांकन गर्नुहुन्छ?

- हामीले कम्पनीमा लामो समयसम्म छलफल गर्यौं कि कसरी आफूलाई अरूसँग सही रूपमा तुलना गर्ने र हामीले राम्रो वा नराम्रो रूपमा डिजिटलाइज गरेका छौं। नतिजाको रूपमा, हामीले आन्तरिक सूचक लिएर आएका छौं - डिजिटलाइजेसन सूचकांक, जसले धेरै कारकहरू समावेश गर्दछ।

अमेजन जस्ता डिजिटल सेवाहरूमा विश्वव्यापी नेताहरूले 80% भन्दा बढी प्रदर्शन हासिल गरेका छन्। तर ई-कमर्समा हामीसँग कुनै भौतिक प्रक्रियाहरू छैनन्। डिजिटल मार्केटप्लेसहरूले शेल्फहरूमा मूल्य ट्यागहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक पर्दैन - केवल तिनीहरूलाई साइटमा परिवर्तन गर्नुहोस्।

डिजिटलाइजेसनको यो स्तरमा पुग्न हामीलाई करिब दस वर्ष लाग्नेछ। तर यो प्रदान गरिएको छ कि उही अमेजन स्थिर हुनेछ। एकै समयमा, यदि उही डिजिटल दिग्गजहरूले अफलाइन जाने निर्णय गर्छन् भने, तिनीहरूले हाम्रो क्षमताको स्तरको साथ "समाप्त" गर्नुपर्नेछ।

- कुनै पनि उद्योगमा कम मूल्याङ्कन र अत्यधिक अनुमानित प्रविधिहरू छन्। तपाईंको विचारमा, कुन प्रविधिहरू रिटेलरहरू द्वारा अयोग्य रूपमा बेवास्ता गरिन्छन्, र कुनलाई बढी मूल्याङ्कन गरिन्छ?

— मेरो विचारमा, कार्य प्रबन्धन मार्फत स्टोरमा सञ्चालनहरू योजना र व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिने प्रविधिहरूलाई धेरै कम अनुमान गरिएको छ। अहिले सम्म, यहाँ धेरै निर्देशक को अनुभव र ज्ञान मा निर्भर गर्दछ: यदि उसले काम मा कुनै कमी वा विचलन देख्छ भने, उहाँले यसलाई सुधार गर्न कार्य दिन्छ।

तर त्यस्ता प्रक्रियाहरू डिजिटलाइज्ड र स्वचालित हुन सक्छन्। यो गर्नका लागि, हामी विचलनहरूसँग काम गर्ने एल्गोरिदमहरू लागू गर्छौं।

कहिलेकाहीँ यसको लागि तथ्याङ्कहरू प्रयोग गरिन्छ, तर छवि पहिचान, भिडियो विश्लेषण। क्यामेराले सेल्फहरू हेर्छ, सामानको उपलब्धता र भोल्युम जाँच गर्दछ र यदि यो समाप्त हुन लागेको छ भने चेतावनी दिन्छ। त्यस्ता प्रणालीहरूले कर्मचारीहरूको समय थप कुशलतापूर्वक बाँड्न मद्दत गर्दछ।

यदि हामी overvalued टेक्नोलोजीहरूको बारेमा कुरा गर्छौं भने, म इलेक्ट्रोनिक मूल्य ट्यागहरू उल्लेख गर्नेछु। निस्सन्देह, तिनीहरू सुविधाजनक छन् र तपाईंलाई एक व्यक्तिको भौतिक सहभागिता बिना प्रायः मूल्यहरू परिवर्तन गर्न अनुमति दिन्छ। तर यो सबै आवश्यक छ? सायद तपाईले फरक मूल्य निर्धारण प्रविधिको साथ आउनु पर्छ। उदाहरणका लागि, व्यक्तिगत प्रस्तावहरूको प्रणाली, जसको मद्दतले खरिदकर्ताले व्यक्तिगत मूल्यमा सामानहरू प्राप्त गर्नेछन्।

ठूलो नेटवर्क - ठूलो डाटा

- कुन प्रविधिहरू आज रिटेलको लागि निर्णायक भन्न सकिन्छ?

"अब अधिकतम प्रभाव वर्गीकरण संग सम्बन्धित सबै कुरा द्वारा दिइएको छ, यसको स्वचालित योजना स्टोर को प्रकार, स्थान र वातावरण मा निर्भर गर्दछ।

साथै, यो मूल्य निर्धारण, प्रचार गतिविधिहरू योजना, र, सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण, बिक्री पूर्वानुमान हो। तपाईं उत्कृष्ट वर्गीकरण र सबैभन्दा उन्नत मूल्य निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ, तर यदि सही उत्पादन स्टोरमा छैन भने, ग्राहकहरूसँग किन्नको लागि केहि छैन। स्केल दिएर - र हामीसँग 17 हजार भन्दा बढी स्टोरहरू छन् र प्रत्येक 5 हजारदेखि 30 हजार पोजिसनहरू छन् - कार्य एकदम गाह्रो हुन्छ। तपाईंले के र कुन क्षणमा ल्याउने भनेर बुझ्न आवश्यक छ, विभिन्न क्षेत्रहरू र पसलहरूको ढाँचाहरू, सडकहरूको अवस्था, म्याद सकिने मितिहरू र अन्य धेरै कारकहरूलाई ध्यानमा राख्नुहोस्।

- यसका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरिन्छ?

- हो, बिक्रीको पूर्वानुमान गर्ने कार्य अब एआईको सहभागिता बिना समाधान हुँदैन। हामी मेसिन लर्निङ, न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयास गर्दैछौं। र मोडेलहरू सुधार गर्न, हामी साझेदारहरूबाट ठूलो मात्रामा बाह्य डेटा प्रयोग गर्छौं, ट्र्याकहरूको भीडदेखि लिएर र मौसमको साथ समाप्त हुन्छ। मानौं गर्मीमा, तापक्रम ३० डिग्री सेल्सियसभन्दा माथि हुँदा बियर, मीठो पेय पदार्थ, पानी, आइसक्रिमको बिक्री ह्वात्तै बढ्छ। यदि तपाईंले स्टक प्रदान गर्नुभएन भने, सामानहरू धेरै चाँडै सकिनेछन्।

चिसोको पनि आफ्नै विशेषता हुन्छ । कम तापक्रममा, मानिसहरूले ठूला हाइपरमार्केटहरूको सट्टा सुविधा स्टोरहरूमा जाने सम्भावना बढी हुन्छ। यसबाहेक, चिसोको पहिलो दिन, बिक्री सामान्यतया घट्छ, किनभने कोही बाहिर जान चाहँदैनन्। तर दोस्रो वा तेस्रो दिन, हामीले माग बढेको देख्छौं।

कुलमा, हाम्रो पूर्वानुमान मोडेलमा लगभग 150 विभिन्न कारकहरू छन्। बिक्री डेटा र पहिले नै उल्लेख गरिएको मौसमको अतिरिक्त, यी ट्राफिक जाम, स्टोर वातावरण, घटनाहरू, प्रतिस्पर्धी पदोन्नतिहरू हुन्। यी सबैलाई म्यानुअल रूपमा लिनु अवास्तविक हुनेछ।

- ठूलो डाटा र कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मूल्य निर्धारणमा कसरी मद्दत गर्छ?

- मूल्य निर्धारण निर्णयहरू गर्नका लागि मोडेलहरूको दुई ठूला वर्गहरू छन्। पहिलो एक विशेष उत्पादन को लागी बजार मूल्य मा आधारित छ। अन्य पसलहरूमा मूल्य ट्यागहरूमा डेटा सङ्कलन गरिन्छ, विश्लेषण गरिन्छ, र तिनीहरूको आधारमा, निश्चित नियमहरू अनुसार, आफ्नै मूल्यहरू सेट गरिन्छ।

मोडेलहरूको दोस्रो वर्ग माग वक्र निर्माणसँग सम्बन्धित छ, जसले मूल्यको आधारमा बिक्रीको मात्रा प्रतिबिम्बित गर्दछ। यो थप विश्लेषणात्मक कथा हो। अनलाइन, यो मेकानिजम धेरै व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, र हामी यो प्रविधिलाई अनलाइनबाट अफलाइनमा स्थानान्तरण गर्दैछौं।

कार्यको लागि स्टार्टअपहरू

- कम्पनीले लगानी गर्ने आशाजनक प्रविधिहरू र स्टार्टअपहरू कसरी छनौट गर्नुहुन्छ?

— हामीसँग एउटा बलियो इनोभेसन टोली छ जसले स्टार्टअपहरूबारे जानकारी राख्छ, नयाँ प्रविधिहरूको निगरानी गर्छ।

हामी समाधान गर्न आवश्यक कार्यहरूबाट सुरु गर्छौं - हाम्रा ग्राहकहरूको विशिष्ट आवश्यकताहरू वा आन्तरिक प्रक्रियाहरू सुधार गर्ने आवश्यकता। र पहिले नै यी कार्यहरू अन्तर्गत समाधानहरू चयन गरिएका छन्।

उदाहरणका लागि, हामीले प्रतिस्पर्धी पसलहरूमा मूल्य अनुगमनलाई व्यवस्थित गर्न आवश्यक छ। हामीले यो प्रविधि कम्पनी भित्रै सिर्जना गर्ने वा खरिद गर्ने बारे सोच्यौं। तर अन्तमा, हामीले यसको मूल्य ट्याग पहिचान समाधानहरूको आधारमा त्यस्ता सेवाहरू प्रदान गर्ने स्टार्टअपसँग सहमत भयौं।

अर्को रुसी स्टार्टअपसँग मिलेर, हामी एउटा नयाँ रिटेल समाधान - "स्मार्ट स्केल" पाइलट गर्दैछौं। भारित वस्तुहरू स्वचालित रूपमा पहिचान गर्न उपकरणले AI प्रयोग गर्दछ र प्रत्येक स्टोरमा क्यासियरहरूको लागि प्रति वर्ष लगभग 1 घण्टा काम बचत गर्दछ।

विदेशी स्काउटिंगबाट, इजरायली स्टार्टअप इभिजेन्स थर्मल लेबलहरूमा आधारित उत्पादन गुणस्तर नियन्त्रणको लागि समाधानको साथ आएको थियो। यस वर्षको पहिलो त्रैमासिकमा, X300 रेडी फूड उत्पादनहरूको 5 वस्तुहरूमा त्यस्ता लेबलहरू राखिनेछ, जुन 460 Perekrestok सुपरमार्केटहरूमा आपूर्ति गरिन्छ।

- कम्पनीले स्टार्टअपहरूसँग कसरी काम गर्छ र यसले कुन चरणहरू समावेश गर्दछ?

— सहयोगका लागि कम्पनीहरू खोज्न, हामी विभिन्न गतिवर्धकहरू मार्फत जान्छौं, हामी Gotech र मस्को सरकारको प्लेटफर्म र इन्टरनेट पहल विकास कोषसँग सहकार्य गर्छौं। हामी हाम्रो देशमा मात्र होइन, अन्य देशहरूमा पनि आविष्कारहरू खोजिरहेका छौं। उदाहरणका लागि, हामी प्लग एन्ड प्ले बिजनेस इन्क्यूबेटर र अन्तर्राष्ट्रिय स्काउटहरू - एक्सिस, एक्सनोड र अन्यसँग काम गर्छौं।

जब हामीले पहिलो पटक टेक्नोलोजी रोचक छ भनेर बुझ्छौं, हामी पाइलट प्रोजेक्टहरूमा सहमत हुन्छौं। हामी हाम्रो गोदाम र स्टोरहरूमा समाधान प्रयास गर्छौं, नतिजा हेर्नुहोस्। टेक्नोलोजीहरू मूल्याङ्कन गर्न, हामी हाम्रो आफ्नै A / B परीक्षण प्लेटफर्म प्रयोग गर्छौं, जसले तपाईंलाई स्पष्ट रूपमा एक विशेष पहलको प्रभाव हेर्न अनुमति दिन्छ, एनालगहरूसँग तुलना गर्नुहोस्।

पाइलटहरूको नतिजाको आधारमा, हामीले प्रविधि व्यवहार्य छ कि छैन भनी बुझ्छौं, र हामीले यसलाई १०-१५ पाइलट स्टोरहरूमा नभई सम्पूर्ण रिटेल चेनमा लन्च गर्ने योजना बनाएका छौं।

विगत ३,५ वर्षमा हामीले २ फरक स्टार्टअप र विकासको बारेमा अध्ययन गरेका छौं। तीमध्ये 3,5 स्केलिंग चरणमा पुगेका छन्। यस्तो हुन्छ कि प्रविधि धेरै महँगो हुन जान्छ, अधिक आशाजनक समाधानहरू फेला पर्छन्, वा हामी पायलटको नतिजासँग सन्तुष्ट छैनौं। र केहि पायलट साइटहरूमा के राम्रो काम गर्दछ प्रायः हजारौं स्टोरहरूमा रोल आउट गर्न ठूलो परिमार्जनहरू आवश्यक पर्दछ।

- कम्पनी भित्र कुन सेयरको समाधान विकास गरिएको छ, र तपाईले बजारबाट कुन शेयर किन्नु हुन्छ?

— Pyaterochka मा चिनी किन्ने रोबोटहरूदेखि लिएर अद्वितीय बहु-कार्यात्मक डेटा-आधारित प्लेटफर्महरूसम्म - हामी आफैंले अधिकांश समाधानहरू सिर्जना गर्छौं।

अक्सर हामी मानक बाकस उत्पादनहरू लिन्छौं - उदाहरणका लागि, स्टोरहरू भर्न वा गोदाम प्रक्रियाहरू व्यवस्थापन गर्न - र तिनीहरूलाई हाम्रो आवश्यकताहरूमा थप्नुहोस्। हामीले स्टार्टअपहरू सहित धेरै विकासकर्ताहरूसँग वर्गीकरण व्यवस्थापन र मूल्य निर्धारण प्रविधिहरूबारे छलफल गर्यौं। तर अन्तमा, तिनीहरूले हाम्रो आन्तरिक प्रक्रियाहरूको लागि अनुकूलित गर्न आफ्नै उत्पादनहरू बनाउन थाले।

कहिलेकाहीँ विचारहरू स्टार्टअपहरूसँग सञ्चारको प्रक्रियामा जन्मिन्छन्। र सँगै हामी कसरी टेक्नोलोजीलाई व्यवसायको हितमा सुधार गर्न सकिन्छ र हाम्रो नेटवर्कमा लागू गर्न सकिन्छ भन्ने कुराको साथ आउँछौं।

स्मार्टफोनमा सर्दै

- कुन प्रविधिहरूले निकट भविष्यमा खुद्राको जीवन निर्धारण गर्नेछ? र आगामी पाँच-दश वर्षमा अभिनव रिटेलको विचार कसरी परिवर्तन हुनेछ?

- अब अनलाइन र अफलाइन किराना रिटेलमा दुई स्वतन्त्र क्षेत्रहरूको रूपमा काम गर्दछ। मलाई लाग्छ कि तिनीहरू भविष्यमा मर्ज हुनेछन्। एक खण्डबाट अर्कोमा संक्रमण ग्राहकको लागि सहज हुनेछ।

मलाई थाहा छैन के क्लासिक स्टोरहरू प्रतिस्थापन गर्नेछ, तर मलाई लाग्छ कि दस वर्षमा तिनीहरू ठाउँ र उपस्थितिको सन्दर्भमा धेरै परिवर्तन हुनेछन्। सञ्चालनको अंश पसलबाट उपभोक्ता ग्याजेटहरूमा सारिनेछ। मूल्यहरू जाँच गर्दै, टोकरी जम्मा गर्ने, डिनरको लागि छनौट गरिएको डिशको लागि के किन्ने सिफारिस गर्ने - यी सबै मोबाइल उपकरणहरूमा फिट हुनेछ।

एक खुद्रा कम्पनीको रूपमा, हामी ग्राहक यात्राको सबै चरणहरूमा ग्राहकसँग रहन चाहन्छौं - उहाँ स्टोरमा आउँदा मात्र होइन, घरमा के पकाउने निर्णय गर्दा पनि। र हामी उसलाई स्टोरमा किन्ने अवसर मात्र नभई धेरै सम्बन्धित सेवाहरू पनि उपलब्ध गराउन चाहन्छौं - एग्रीगेटर मार्फत रेस्टुरेन्टबाट खाना अर्डर गर्न वा अनलाइन सिनेमामा जडान गर्नसम्म।

एकल ग्राहक पहिचानकर्ता, X5 ID, पहिले नै सिर्जना गरिएको छ, तपाईंलाई सबै अवस्थित च्यानलहरूमा प्रयोगकर्ता पहिचान गर्न अनुमति दिँदै। भविष्यमा, हामी यसलाई हामीसँग काम गर्ने वा हामीसँग काम गर्ने साझेदारहरूलाई विस्तार गर्न चाहन्छौं।

"यो तपाईंको आफ्नै इकोसिस्टम सिर्जना गर्नु जस्तै हो। यसमा अन्य कस्ता सेवाहरू समावेश गर्ने योजना छ?

— हामीले हाम्रो सदस्यता सेवा घोषणा गरिसकेका छौं, यो R&D चरणमा छ। अब हामी त्यहाँ प्रवेश गर्न सक्ने साझेदारहरूसँग छलफल गर्दैछौं र खरिदकर्ताहरूको लागि सकेसम्म सहज रूपमा कसरी गर्ने। हामी २०२१ को अन्त्य अघि सेवाको परीक्षण संस्करणको साथ बजारमा प्रवेश गर्ने आशा गर्दछौं।

उपभोक्ताहरूले पसलमा जानु अघि पनि उत्पादनहरूको छनोटको बारेमा निर्णयहरू लिन्छन्, र तिनीहरूको प्राथमिकताहरू मिडिया क्षेत्रको प्रभावमा बनाइन्छ। सोशल मिडिया, खाना साइटहरू, ब्लगहरू, पोडकास्टहरू सबै आकार उपभोक्ता प्राथमिकताहरू। तसर्थ, उत्पादन र खानाको बारेमा जानकारीको साथ हाम्रो आफ्नै मिडिया प्लेटफर्म खरिदको योजना चरणमा हाम्रा ग्राहकहरूसँग अन्तरक्रियाको च्यानलहरू मध्ये एक बन्नेछ।

Trends Telegram च्यानलमा पनि सदस्यता लिनुहोस् र प्रविधि, अर्थशास्त्र, शिक्षा र नवाचारको भविष्यको बारेमा हालको प्रवृत्ति र पूर्वानुमानहरूको साथ अद्यावधिक रहनुहोस्।