एक्सेल मा सहसंबंध विश्लेषण। सहसंबंध विश्लेषण प्रदर्शन को एक उदाहरण

सहसंबंध विश्लेषण 1nd मा 2st मानको निर्भरता स्तर निर्धारण गर्न प्रयोग गरिने एक सामान्य अनुसन्धान विधि हो। स्प्रेडसिटमा एउटा विशेष उपकरण छ जसले तपाईंलाई यस प्रकारको अनुसन्धान लागू गर्न अनुमति दिन्छ।

सहसंबंध विश्लेषण को सार

यो दुई फरक मात्रा बीच सम्बन्ध निर्धारण गर्न आवश्यक छ। अर्को शब्दमा, यसले कुन दिशामा (सानो / ठूलो) मान परिवर्तन हुन्छ दोस्रोमा परिवर्तनको आधारमा प्रकट गर्दछ।

सहसंबंध विश्लेषण को उद्देश्य

निर्भरता स्थापित हुन्छ जब सहसंबंध गुणांक को पहिचान सुरु हुन्छ। यो विधि रिग्रेसन विश्लेषण भन्दा फरक छ, किनकि त्यहाँ सहसम्बन्ध प्रयोग गरेर गणना गरिएको एक मात्र सूचक छ। अन्तराल +1 बाट -1 मा परिवर्तन हुन्छ। यदि यो सकारात्मक छ भने, पहिलो मानमा भएको वृद्धिले दोस्रोमा वृद्धि गर्न योगदान गर्दछ। यदि ऋणात्मक छ भने, पहिलो मानमा भएको वृद्धिले दोस्रोमा घटाउन योगदान गर्छ। गुणांक जति उच्च हुन्छ, बलियो एउटा मानले दोस्रोलाई असर गर्छ।

महत्वपूर्ण! 0 औं गुणांकमा, मात्राहरू बीच कुनै सम्बन्ध छैन।

सहसंबंध गुणांक को गणना

धेरै नमूनाहरूमा गणना विश्लेषण गरौं। उदाहरणका लागि, त्यहाँ ट्याबुलर डेटा छ, जहाँ विज्ञापन प्रवर्द्धन र बिक्री मात्रामा खर्च छुट्टै स्तम्भहरूमा महिनाहरूद्वारा वर्णन गरिएको छ। तालिकाको आधारमा, हामी विज्ञापन प्रवर्द्धनमा खर्च गरिएको पैसामा बिक्री मात्राको निर्भरताको स्तर पत्ता लगाउनेछौं।

विधि 1: प्रकार्य विजार्ड मार्फत सहसंबंध निर्धारण गर्दै

CORREL - एक प्रकार्य जसले तपाईंलाई सहसंबंध विश्लेषण लागू गर्न अनुमति दिन्छ। सामान्य रूप - CORREL(massiv1;massiv2)। विस्तृत निर्देशनहरू:

1. यो सेल चयन गर्न आवश्यक छ जसमा यो गणना को परिणाम प्रदर्शन गर्न योजना बनाईएको छ। सूत्र प्रविष्ट गर्नको लागि पाठ फिल्डको बाँयामा रहेको "समावेश प्रकार्य" मा क्लिक गर्नुहोस्।

2. प्रकार्य विजार्ड खुल्छ। यहाँ तपाईंले फेला पार्न आवश्यक छ CORREL, यसमा क्लिक गर्नुहोस्, त्यसपछि "ठीक" मा क्लिक गर्नुहोस्।

3. तर्क विन्डो खुल्छ। रेखा "Array1" मा तपाईंले मानहरूको 1st को अन्तरालहरूको निर्देशांकहरू प्रविष्ट गर्नुपर्छ। यस उदाहरणमा, यो बिक्री मूल्य स्तम्भ हो। तपाईंले यो स्तम्भमा भएका सबै कक्षहरू चयन गर्न आवश्यक छ। त्यसै गरी, तपाईंले "Array2" रेखामा दोस्रो स्तम्भको निर्देशांकहरू थप्न आवश्यक छ। हाम्रो उदाहरणमा, यो विज्ञापन लागत स्तम्भ हो।

4. सबै दायराहरू प्रविष्ट गरेपछि, "ठीक" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

गुणांक सेलमा देखाइएको थियो जुन हाम्रो कार्यहरूको सुरुमा संकेत गरिएको थियो। प्राप्त परिणाम 0,97 हो। यो सूचकले दोस्रोमा पहिलो मानको उच्च निर्भरतालाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।

विधि 2: विश्लेषण ToolPak प्रयोग गरेर सहसंबंध गणना गर्नुहोस्

सहसंबंध निर्धारण गर्न अर्को विधि छ। यहाँ विश्लेषण प्याकेजमा पाइने कार्यहरू मध्ये एक प्रयोग गरिएको छ। यसलाई प्रयोग गर्नु अघि, तपाईंले उपकरण सक्रिय गर्न आवश्यक छ। विस्तृत निर्देशन:

1. "फाइल" खण्डमा जानुहोस्।

2. एउटा नयाँ विन्डो खुल्नेछ, जसमा तपाईंले "सेटिङ्हरू" खण्डमा क्लिक गर्न आवश्यक छ।
3. "Add-ons" मा क्लिक गर्नुहोस्।
4. हामी तल "व्यवस्थापन" तत्व फेला पार्छौं। यहाँ तपाईंले सन्दर्भ मेनुबाट "एक्सेल एड-इन्स" चयन गर्न आवश्यक छ र "ठीक छ" मा क्लिक गर्नुहोस्।

5. एउटा विशेष एड-अन विन्डो खोलिएको छ। "विश्लेषण प्याकेज" तत्वको छेउमा चेकमार्क राख्नुहोस्। हामी "ठीक" मा क्लिक गर्छौं।
6. सक्रियता सफल भयो। अब डाटामा जाऔं। "विश्लेषण" ब्लक देखा पर्यो, जसमा तपाइँ "डेटा विश्लेषण" क्लिक गर्न आवश्यक छ।
7. देखा पर्ने नयाँ विन्डोमा, "सहयोग" तत्व चयन गर्नुहोस् र "ठीक" मा क्लिक गर्नुहोस्।

8. विश्लेषण सेटिङ्स विन्डो स्क्रिनमा देखा पर्यो। लाइनमा "इनपुट अन्तराल" विश्लेषणमा भाग लिने सबै स्तम्भहरूको दायरा प्रविष्ट गर्न आवश्यक छ। यस उदाहरणमा, यी "बिक्री मूल्य" र "विज्ञापन लागत" स्तम्भहरू हुन्। आउटपुट प्रदर्शन सेटिङहरू सुरुमा नयाँ कार्यपत्रमा सेट गरिएको छ, जसको मतलब परिणामहरू फरक पानामा प्रदर्शित हुनेछन्। वैकल्पिक रूपमा, तपाईंले परिणामको आउटपुट स्थान परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। सबै सेटिङहरू गरेपछि, "ठीक" मा क्लिक गर्नुहोस्।

अन्तिम स्कोर बाहिर छ। नतिजा पहिलो विधि मा जस्तै छ - 0,97।

MS Excel मा बहु सहसंबंध गुणांकको परिभाषा र गणना

धेरै मात्राहरूको निर्भरता स्तर पहिचान गर्न, बहु गुणांकहरू प्रयोग गरिन्छ। भविष्यमा, परिणामहरू एक अलग तालिकामा संक्षेप गरिन्छ, जसलाई सहसंबंध म्याट्रिक्स भनिन्छ।

विस्तृत गाइड:

1. "डेटा" खण्डमा, हामी पहिले नै ज्ञात "विश्लेषण" ब्लक फेला पार्छौं र "डेटा विश्लेषण" मा क्लिक गर्नुहोस्।

2. देखा पर्ने विन्डोमा, "सहयोग" तत्वमा क्लिक गर्नुहोस् र "ठीक" मा क्लिक गर्नुहोस्।
3. "इनपुट अन्तराल" लाइनमा हामी स्रोत तालिकाको तीन वा बढी स्तम्भहरूको लागि अन्तरालमा ड्राइभ गर्छौं। दायरा म्यानुअल रूपमा प्रविष्ट गर्न सकिन्छ वा LMB मार्फत यसलाई चयन गर्नुहोस्, र यो स्वचालित रूपमा इच्छित लाइनमा देखा पर्नेछ। "समूह" मा उपयुक्त समूहीकरण विधि चयन गर्नुहोस्। "आउटपुट प्यारामिटर" मा सहसम्बन्ध परिणामहरू प्रदर्शित हुने स्थान निर्दिष्ट गर्दछ। हामी "ठीक" मा क्लिक गर्छौं।

4. तयार! सहसंबंध म्याट्रिक्स बनाइएको थियो।

Excel मा सहसंबंध गुणांक जोडा

एक्सेल स्प्रेडसिटमा जोडी सहसम्बन्ध गुणांक कसरी सही तरिकाले कोर्ने भनेर पत्ता लगाउनुहोस्।

Excel मा जोडी सहसंबंध गुणांक को गणना

उदाहरणका लागि, तपाईंसँग x र y मानहरू छन्।

X निर्भर चर हो र y स्वतन्त्र हो। यी सूचकहरू बीचको सम्बन्धको दिशा र बल पत्ता लगाउन आवश्यक छ। चरण-दर-चरण निर्देशन:

1. प्रकार्य प्रयोग गरेर औसत मानहरू फेला पारौं मुटु।

2. प्रत्येक गणना गरौं х и xavg, у и avg "-" अपरेटर प्रयोग गर्दै।

3. हामी गणना गरिएको भिन्नताहरू गुणा गर्छौं।

4. हामी यस स्तम्भमा सूचकहरूको योगफल गणना गर्छौं। अंक पाइने परिणाम हो।

5. भिन्नताका भाजकहरू गणना गर्नुहोस् х и x-औसत, y и y-मध्यम। यो गर्नको लागि, हामी स्क्वायरिङ प्रदर्शन गर्नेछौं।

6. प्रकार्य प्रयोग गर्दै अटोसुम्मा, परिणाम स्वरूप स्तम्भहरूमा संकेतकहरू फेला पार्नुहोस्। हामी गुणन गर्छौं। प्रकार्य प्रयोग गर्दै जड परिणाम वर्ग।

7. हामी भाजक र अंकको मानहरू प्रयोग गरेर भागफल गणना गर्छौं।

8. CORREL एक एकीकृत प्रकार्य हो जसले तपाईंलाई जटिल गणनाहरू रोक्न अनुमति दिन्छ। हामी "फंक्शन विजार्ड" मा जान्छौं, CORREL चयन गर्नुहोस् र सूचकहरूको arrays निर्दिष्ट गर्नुहोस्। х и у। हामीले प्राप्त मानहरू देखाउने ग्राफ बनाउँछौं।

Excel मा Pairwise सहसंबंध गुणांक को म्याट्रिक्स

जोडिएका म्याट्रिक्सका गुणांकहरू कसरी गणना गर्ने भनेर विश्लेषण गरौं। उदाहरणका लागि, त्यहाँ चार चरहरूको म्याट्रिक्स छ।

चरण-दर-चरण निर्देशन:

1. हामी "डेटा विश्लेषण" मा जान्छौं, "डेटा" ट्याबको "विश्लेषण" ब्लकमा अवस्थित छ। देखा पर्ने सूचीबाट सहसंबंध चयन गर्नुहोस्।
2. हामीले सबै आवश्यक सेटिङहरू सेट गर्यौं। "इनपुट अन्तराल" - सबै चार स्तम्भहरूको अन्तराल। "आउटपुट अन्तराल" - ठाउँ जहाँ हामी योग प्रदर्शन गर्न चाहन्छौं। हामी "ठीक" बटनमा क्लिक गर्छौं।
3. एक सहसंबंध म्याट्रिक्स छानिएको ठाउँमा बनाइएको थियो। पङ्क्ति र स्तम्भको प्रत्येक प्रतिच्छेदन एक सहसंबंध गुणांक हो। अंक 1 देखाइन्छ जब समन्वयहरू मेल खान्छ।

CORREL प्रकार्य Excel मा सम्बन्ध र सम्बन्ध निर्धारण गर्न

CORREL - 2 arrays बीचको सहसंबंध गुणांक गणना गर्न प्रयोग गरिने प्रकार्य। यस प्रकार्यको सबै क्षमताहरूको चारवटा उदाहरणहरू हेरौं।

Excel मा CORREL प्रकार्य प्रयोग गर्ने उदाहरणहरू

पहिलो उदाहरण। एघार वर्षको अवधिमा कम्पनीका कर्मचारीहरूको औसत तलब र डलरको विनिमय दरको बारेमा जानकारी सहितको प्लेट छ। यी दुई मात्रा बीचको सम्बन्ध पहिचान गर्न आवश्यक छ। तालिका यस्तो देखिन्छ:

गणना एल्गोरिथ्म यस्तो देखिन्छ:

प्रदर्शित स्कोर 1 को नजिक छ। परिणाम:

परिणाममा कार्यहरूको प्रभावको सहसम्बन्ध गुणांकको निर्धारण

दोस्रो उदाहरण। दुई बोलपत्रदाताले पन्ध्र दिनको पदोन्नतिको लागि मद्दतको लागि दुई फरक एजेन्सीहरूलाई सम्पर्क गरे। प्रत्येक दिन एक सामाजिक सर्वेक्षण सञ्चालन गरिएको थियो, जसले प्रत्येक आवेदकको लागि समर्थनको डिग्री निर्धारण गर्यो। कुनै पनि साक्षात्कारकर्ताले दुई आवेदकहरू मध्ये एक छान्न वा सबैको विरोध गर्न सक्छ। यो निर्धारण गर्न आवश्यक छ कि प्रत्येक विज्ञापन प्रमोशनले आवेदकहरूको लागि समर्थनको डिग्रीलाई कति प्रभाव पारेको छ, कुन कम्पनी बढी कुशल छ।

तलका सूत्रहरू प्रयोग गरेर, हामी सहसम्बन्ध गुणांक गणना गर्छौं:

• =CORREL(A3:A17;B3:B17)।
• =CORREL(A3:A17;C3:C17)।

परिणाम:

प्राप्त परिणामहरूबाट, यो स्पष्ट हुन्छ कि 1st आवेदकको लागि समर्थनको डिग्री प्रत्येक दिन विज्ञापन प्रवर्द्धन संग बढ्यो, त्यसैले, सहसम्बन्ध गुणांक 1. जब विज्ञापन सुरु गरिएको थियो, अन्य आवेदकको ठूलो संख्यामा विश्वास थियो, र 5 दिन सकारात्मक प्रवृत्ति थियो। त्यसपछि विश्वासको डिग्री घट्यो र पन्ध्रौं दिनमा यो प्रारम्भिक संकेतकहरू भन्दा तल झर्यो। कम स्कोरहरूले सुझाव दिन्छ कि पदोन्नतिले समर्थनलाई नकारात्मक प्रभाव पारेको छ। नबिर्सनुहोस् कि अन्य सहवर्ती कारकहरू जुन ट्याबुलर फारममा विचार नगरिएकाले पनि सूचकहरूलाई असर गर्न सक्छ।

भिडियो हेराइ र रिपोस्टहरूको सहसंबंधद्वारा सामग्री लोकप्रियताको विश्लेषण

तेस्रो उदाहरण। YouTube भिडियो होस्टिङमा आफ्नै भिडियोहरू प्रवर्द्धन गर्न एक व्यक्तिले च्यानल विज्ञापन गर्न सामाजिक सञ्जाल प्रयोग गर्दछ। सामाजिक सञ्जालमा रिपोस्टको संख्या र च्यानलमा हेरिएको संख्याबीच केही सम्बन्ध रहेको उनले याद गरे। के स्प्रिेडसिट उपकरणहरू प्रयोग गरेर भविष्यको प्रदर्शन भविष्यवाणी गर्न सम्भव छ? पुन:पोष्टहरूको संख्यामा आधारित भिडियो हेराइहरूको सङ्ख्या अनुमान गर्न रैखिक प्रतिगमन समीकरण लागू गर्ने औचित्य पहिचान गर्न आवश्यक छ। मान सहितको तालिका:

अब यो तलको सूत्र अनुसार 2 सूचकहरू बीचको सम्बन्धको उपस्थिति निर्धारण गर्न आवश्यक छ:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"बलियो प्रत्यक्ष सम्बन्ध";"बलियो उल्टो सम्बन्ध");"कमजोर वा कुनै सम्बन्ध")' class='formula'>

यदि नतिजा गुणांक 0,7 भन्दा माथि छ भने, यो रैखिक प्रतिगमन प्रकार्य प्रयोग गर्न अधिक उपयुक्त छ। यस उदाहरणमा, हामी गर्छौं:

अब हामी ग्राफ निर्माण गर्दैछौं:

हामीले 200, 500 र 1000 शेयरहरूमा हेराइको संख्या निर्धारण गर्न यो समीकरण लागू गर्छौं: =9,2937*D4-206,12। हामीले निम्न परिणामहरू पाउँछौं:

समारोह फोरकास्ट यदि त्यहाँ थिए भने, उदाहरणका लागि, दुई सय पचास पुन: पोष्टहरू, तपाईं क्षणमा हेराइहरूको संख्या निर्धारण गर्न अनुमति दिन्छ। हामी आवेदन: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"मानहरू सम्बन्धित छैनन्")' class='formula'>। हामीले निम्न परिणामहरू पाउँछौं:

Excel मा CORREL प्रकार्य प्रयोग गर्ने सुविधाहरू

यस प्रकार्यमा निम्न सुविधाहरू छन्:

1. खाली कक्षहरूलाई ध्यानमा राखिएको छैन।
2. बुलियन र पाठ प्रकार जानकारी समावेश कक्षहरूलाई ध्यानमा राखिएको छैन।
3. दोहोरो नकारात्मक "-" संख्याको रूपमा तार्किक मानहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ।
4. अध्ययन गरिएका एरेहरूमा कक्षहरूको संख्या मिल्नुपर्छ, अन्यथा #N/A सन्देश प्रदर्शित हुनेछ।

सहसंबंध गुणांक को सांख्यिकीय महत्व को आकलन

सहसम्बन्ध गुणांकको महत्त्व परीक्षण गर्दा, शून्य परिकल्पना भनेको सूचकको मान ० छ, जबकि वैकल्पिकमा छैन। प्रमाणीकरणका लागि निम्न सूत्र प्रयोग गरिन्छ:

निष्कर्ष

स्प्रेडसिटमा सहसंबंध विश्लेषण एक सरल र स्वचालित प्रक्रिया हो। यसलाई प्रदर्शन गर्न, तपाईंले मात्र आवश्यक उपकरणहरू कहाँ अवस्थित छन् र तिनीहरूलाई कार्यक्रम सेटिङहरू मार्फत कसरी सक्रिय गर्ने भनेर जान्न आवश्यक छ।