डिजिटल युद्धहरू: कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता र ठूलो डेटा संसारमा शासन गर्दछ

2016 मा, Davos मा विश्व आर्थिक फोरम मा बोल्दै, यसको अध्यक्ष, क्लाउस मार्टिन Schwab, "चौथो औद्योगिक क्रान्ति" को बारे मा बोले: मानव बौद्धिकता र कृत्रिम बुद्धि को बीच प्रतिस्पर्धा सिर्जना गर्ने कुल स्वचालन को एक नयाँ युग। यो भाषण (साथै उही नामको पुस्तक) नयाँ प्रविधिको विकासमा एक मोड मानिन्छ। धेरै देशहरूले कुन बाटो रोज्नुपर्छ: व्यक्तिगत अधिकार र स्वतन्त्रतामा प्रविधिको प्राथमिकता, वा विपरित? त्यसैले प्राविधिक मोडले सामाजिक र राजनीतिक मोडमा परिणत भयो।

क्रान्तिले मानिस र मेसिनहरू बीचको शक्ति सन्तुलन परिवर्तन गर्नेछ: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) र रोबोटहरूले नयाँ पेशाहरू सिर्जना गर्नेछन्, तर पुरानाहरूलाई पनि मार्नेछ। यी सबैले सामाजिक असमानता र समाजमा अन्य उथलपुथललाई जन्म दिनेछ।

डिजिटल टेक्नोलोजीहरूले उनीहरूलाई ठूलो फाइदा दिनेछन् जसले समयमै तिनीहरूमा शर्त लगाउनेछन्: आविष्कारकहरू, शेयरधारकहरू र उद्यम लगानीकर्ताहरू। राज्यहरूमा पनि यही लागू हुन्छ।

आजको विश्वव्यापी नेतृत्वको दौडमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा सबैभन्दा बढी प्रभाव पार्नेले जित्छ। एआई प्रविधिको प्रयोगबाट आगामी पाँच वर्षमा विश्वव्यापी नाफा १६ ट्रिलियन डलर हुने अनुमान गरिएको छ ।सबैभन्दा ठूलो हिस्सा अमेरिका र चीनमा जानेछ।

संयुक्त राज्य अमेरिका आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा सबैभन्दा विकसित देश मानिन्छ। सिलिकन भ्यालीमा आधारित ग्लोबल दिग्गजहरू - जस्तै गुगल, एप्पल, फेसबुक वा माइक्रोसफ्ट - यी घटनाक्रमहरूमा ठूलो ध्यान दिन्छन्। दर्जनौं स्टार्टअपहरू उनीहरूसँग जोडिएका छन्।

2019 मा, डोनाल्ड ट्रम्पले अमेरिकन एआई इनिसिएटिभको निर्माणलाई कमिसन गर्नुभयो। यसले पाँच क्षेत्रमा काम गर्दछ:

डिपार्टमेन्ट अफ डिफेन्स एआई रणनीतिले सैन्य आवश्यकता र साइबर सुरक्षाका लागि यी प्रविधिहरूको प्रयोगको बारेमा कुरा गर्छ। उही समयमा, 2019 मा, संयुक्त राज्यले एआई अनुसन्धानसँग सम्बन्धित केही सूचकहरूमा चीनको श्रेष्ठतालाई मान्यता दियो।

सन् २०१९ मा अमेरिकी सरकारले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा अनुसन्धानका लागि करिब १ अर्ब डलर छुट्याएको थियो। यद्यपि, २०२० सम्ममा, २०१९ मा २०%को तुलनामा अमेरिकी सीईओहरूमध्ये ४% मात्रै एआई प्रविधि लागू गर्ने योजनामा ​​छन्। तिनीहरू विश्वास गर्छन् कि टेक्नोलोजीको सम्भावित जोखिमहरू यसको क्षमताहरू भन्दा धेरै छन्।

चीन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र अन्य प्रविधिमा अमेरिकालाई उछिनेको लक्ष्य छ। सुरुवात बिन्दु 2017 मान्न सकिन्छ, जब एआई टेक्नोलोजीहरूको विकासको लागि राष्ट्रिय रणनीति देखा पर्‍यो। यसका अनुसार सन् २०२० सम्ममा चीनले यस क्षेत्रमा विश्वका नेताहरूसँग जोडिनुपर्ने थियो र देशको कुल एआई बजार २२ अर्ब डलर नाघेको हुनुपर्छ। उनीहरूले स्मार्ट उत्पादन, औषधि, सहर, कृषि र रक्षामा $2020 बिलियन लगानी गर्ने योजना बनाएका छन्।

चीनका नेता सी जिनपिङले एआईलाई "प्राविधिक क्रान्तिको प्रमुख शक्ति" र आर्थिक वृद्धिको रूपमा हेर्छन्। चिनियाँ गुगलका पूर्व अध्यक्ष ली काइफुले यसको श्रेय अल्फागो (गुगलको हेड अफिसको विकास) ले चिनियाँ गो गेम च्याम्पियन के जीलाई पराजित गरेको तथ्यलाई दिन्छन्। यो चीनका लागि प्राविधिक चुनौती बनेको छ।

मुख्य कुरा जसमा देश संयुक्त राज्य अमेरिका र अन्य नेताहरू भन्दा कम छ, आधारभूत सैद्धांतिक अनुसन्धान, आधारभूत एल्गोरिदम र AI मा आधारित चिप्सको विकास हो। यसलाई हटाउन चीनले विदेशी कम्पनीहरूलाई स्वदेशी रूपमा चिनियाँसँग प्रतिस्पर्धा गर्न नदिई विश्व बजारबाट उत्कृष्ट प्रविधि र विशेषज्ञहरू सक्रिय रूपमा ऋण लिइरहेको छ।

एकै समयमा, एआई को क्षेत्र मा सबै कम्पनीहरु मा, सबै भन्दा राम्रो धेरै चरणहरु मा छनोट र उद्योग नेताहरु लाई पदोन्नति गरिन्छ। यस्तै दृष्टिकोण पहिले नै दूरसञ्चार उद्योग मा प्रयोग गरिएको छ। 2019 मा, आविष्कार र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगको लागि पहिलो पायलट क्षेत्र सांघाईमा निर्माण हुन थाल्यो।

2020 मा, सरकारले 1,4G, AI र सेल्फ ड्राइभिङ कारहरूको लागि थप $ 5 ट्रिलियन दिने वाचा गरिरहेको छ। तिनीहरू क्लाउड कम्प्युटिङ र डेटा विश्लेषणको सबैभन्दा ठूलो प्रदायकहरू - अलिबाबा समूह होल्डिङ र टेन्सेन्ट होल्डिङ्समा दांव लगाइरहेका छन्।

Baidu, 99% सम्म फेसियल रिकग्निसन एक्युरेसी भएको "चिनियाँ गुगल", स्टार्टअपहरू iFlytek र Face सबैभन्दा सफल भएका छन्। चिनियाँ माइक्रोसर्किटको बजार एक वर्षमा मात्र - 2018 देखि 2019 सम्म - 50% ले बढ्यो: $ 1,73 बिलियन।

व्यापार युद्ध र संयुक्त राज्य अमेरिकासँग बिग्रँदै गएको कूटनीतिक सम्बन्धको सामना गर्दै, चीनले एआईको क्षेत्रमा नागरिक र सैन्य परियोजनाहरूको एकीकरणलाई अगाडि बढाएको छ। मुख्य लक्ष्य प्राविधिक मात्र होइन, संयुक्त राज्य अमेरिकामाथि भूराजनीतिक श्रेष्ठता पनि हो।

ठूला र व्यक्तिगत डाटामा असीमित पहुँचको मामिलामा चीनले संयुक्त राज्य अमेरिकालाई उछिनेको भए पनि प्राविधिक समाधान, अनुसन्धान र उपकरणको क्षेत्रमा अझै पछाडी छ । उही समयमा, चिनियाँहरूले एआईमा थप उद्धृत लेखहरू प्रकाशित गर्छन्।

तर एआई परियोजनाहरू विकास गर्न, हामीलाई स्रोत र राज्य समर्थन मात्र आवश्यक छैन। ठूला डाटामा असीमित पहुँच आवश्यक छ: यो तिनीहरू हुन् जसले अनुसन्धान र विकासको लागि आधार प्रदान गर्दछ, साथै रोबोट, एल्गोरिदम र न्यूरल नेटवर्कहरूको प्रशिक्षण।

अमेरिकामा बिग डाटालाई पनि गम्भीरताका साथ लिइन्छ र आर्थिक विकासको सम्भावनामा विश्वास गर्दछ। ओबामाको शासनकालमा पनि सरकारले छवटा संघीय ठूला डाटा प्रोग्रामहरू कुल $200 मिलियन सुरु गर्यो।

यद्यपि, ठूलो र व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षाको साथ, यहाँ सबै कुरा यति सरल छैन। टर्निङ प्वाइन्ट सेप्टेम्बर 11, 2011 को घटनाहरू थिए। यो विश्वास गरिन्छ कि तब राज्यले विशेष सेवाहरूलाई आफ्ना नागरिकहरूको व्यक्तिगत डेटामा असीमित पहुँच प्रदान गरेको थियो।

2007 मा, आतंकवाद विरुद्ध लड्न कानून अपनाईयो। र सोही वर्षदेखि, PRISM FBI र CIA को निपटानमा देखा पर्‍यो - सबैभन्दा उन्नत सेवाहरू मध्ये एक जसले सामाजिक सञ्जालका सबै प्रयोगकर्ताहरू, साथै माइक्रोसफ्ट, गुगल, एप्पल, याहू सेवाहरू, र टेलिफोन पनि। रेकर्डहरू। यो आधारको बारेमा थियो कि एडवर्ड स्नोडेन, जो पहिले परियोजना टोलीमा काम गरिसकेका थिए, बोलेका थिए।

च्याट, इमेलहरूमा कुराकानी र सन्देशहरू बाहेक, कार्यक्रमले भौगोलिक स्थान डेटा, ब्राउजर इतिहास सङ्कलन र भण्डारण गर्दछ। अमेरिकामा यस्तो डाटा व्यक्तिगत डाटा भन्दा धेरै कम सुरक्षित छ। यो सबै डाटा सिलिकन भ्यालीबाट उही आईटी दिग्गजहरू द्वारा सङ्कलन र प्रयोग गरिन्छ।

एकै समयमा, अझै पनि ठूलो डाटाको प्रयोगलाई नियमन गर्ने कानून र उपायहरूको कुनै एकल प्याकेज छैन। सबै कुरा प्रत्येक विशेष कम्पनीको गोपनीयता नीति र डाटा सुरक्षित गर्न र प्रयोगकर्ताहरूलाई अज्ञात बनाउने औपचारिक दायित्वहरूमा आधारित छ। थप रूपमा, प्रत्येक राज्यको यस सम्बन्धमा आफ्नै नियम र कानूनहरू छन्।

केही राज्यहरूले अझै पनि कम्तिमा निगमहरूबाट आफ्ना नागरिकहरूको डाटा सुरक्षित गर्ने प्रयास गरिरहेका छन्। क्यालिफोर्नियामा 2020 यता देशको सबैभन्दा कडा डाटा सुरक्षा कानून छ। यसका अनुसार इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको बारेमा के जानकारी संकलन गर्ने, कसरी र किन प्रयोग गर्ने भन्ने कुरा जान्न पाउने अधिकार छ। कुनै पनि प्रयोगकर्ताले यसलाई हटाउन वा त्यो सङ्कलन निषेधित गर्न अनुरोध गर्न सक्छ। एक वर्ष अघि, यसले पुलिस र विशेष सेवाहरूको काममा अनुहार पहिचानको प्रयोगमा पनि प्रतिबन्ध लगाएको थियो।

डाटा एनोनिमाइजेसन अमेरिकी कम्पनीहरूले प्रयोग गर्ने एक लोकप्रिय उपकरण हो: जब डाटा गुमनाम हुन्छ, र त्यसबाट कुनै विशिष्ट व्यक्तिलाई पहिचान गर्न असम्भव हुन्छ। यद्यपि, यसले कम्पनीहरूलाई व्यापारिक उद्देश्यका लागि डाटा सङ्कलन, विश्लेषण र लागू गर्नका लागि ठूलो अवसरहरू खोल्छ। एकै समयमा, गोपनीयता आवश्यकताहरू अब तिनीहरूमा लागू हुँदैन। यस्तो डाटा विशेष एक्सचेन्जहरू र व्यक्तिगत दलालहरू मार्फत स्वतन्त्र रूपमा बेचिन्छ।

संघीय स्तरमा डाटाको सङ्कलन र बिक्रीबाट जोगाउनका लागि कानूनहरू जोडेर, अमेरिकाले प्राविधिक समस्याहरूको सामना गर्न सक्छ जुन वास्तवमा हामी सबैलाई असर गर्छ। त्यसोभए, तपाइँ आफ्नो फोन र एपहरूमा स्थान ट्र्याकिङ बन्द गर्न सक्नुहुन्छ, तर यो डाटा प्रसारण गर्ने उपग्रहहरूको बारेमा के हो? अब ती मध्ये लगभग 800 कक्षामा छन्, र तिनीहरूलाई बन्द गर्न असम्भव छ: यस तरिकाले हामी इन्टरनेट, संचार र महत्त्वपूर्ण डेटा बिना छोडिनेछौं - आसन्न आँधीबेहरी र तूफानका छविहरू सहित।

चीनमा, साइबर सुरक्षा कानून 2017 देखि लागू भएको छ। यसले एकातिर इन्टरनेट कम्पनीहरूलाई उनीहरूको सहमतिका प्रयोगकर्ताहरूको जानकारी सङ्कलन र बिक्री गर्न निषेध गर्दछ। 2018 मा, तिनीहरूले व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षामा एक विनिर्देश पनि जारी गरे, जुन युरोपेली GDPR को सबैभन्दा नजिक मानिन्छ। यद्यपि, विनिर्देशन केवल नियमहरूको सेट हो, कानून होइन, र नागरिकहरूलाई अदालतमा उनीहरूको अधिकारको रक्षा गर्न अनुमति दिँदैन।

अर्कोतर्फ, कानूनले मोबाइल अपरेटरहरू, इन्टरनेट सेवा प्रदायकहरू र रणनीतिक उद्यमहरूलाई देश भित्र डाटा भण्डारण गर्न र अनुरोधमा अधिकारीहरूलाई हस्तान्तरण गर्न आवश्यक छ। हाम्रो देशमा यस्तै कुराले तथाकथित "वसन्त कानून" लाई निर्धारण गर्दछ। एकै समयमा, पर्यवेक्षक अधिकारीहरूसँग कुनै पनि व्यक्तिगत जानकारीमा पहुँच छ: कलहरू, पत्रहरू, च्याटहरू, ब्राउजर इतिहास, भौगोलिक स्थान।

कुल मिलाएर, चीनमा व्यक्तिगत जानकारीको संरक्षणका सम्बन्धमा २०० भन्दा बढी कानुन र नियमहरू छन्। 200 देखि, सबै लोकप्रिय स्मार्टफोन एपहरू जाँच गरी ब्लक गरिएको छ यदि तिनीहरूले कानूनको उल्लङ्घन गरी प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरे। ती सेवाहरू जसले पोष्टहरूको फिड बनाउँदछ वा प्रयोगकर्ता प्राथमिकताहरूमा आधारित विज्ञापनहरू देखाउँदछ पनि दायरा भित्र पर्यो। नेटवर्कमा सूचनाको पहुँचलाई सकेसम्म सीमित गर्न, देशसँग "गोल्डेन शिल्ड" छ जसले इन्टरनेट ट्राफिकलाई कानून अनुसार फिल्टर गर्दछ।

सन् २०१९ देखि चीनले विदेशी कम्प्युटर र सफ्टवेयरहरू त्याग्न थालेको छ। 2019 देखि, चिनियाँ कम्पनीहरूले क्लाउड कम्प्युटिङमा सार्न आवश्यक छ, साथै राष्ट्रिय सुरक्षामा आईटी उपकरणहरूको प्रभावको बारेमा विस्तृत रिपोर्टहरू प्रदान गर्न आवश्यक छ। यी सबै संयुक्त राज्य अमेरिकासँगको व्यापार युद्धको पृष्ठभूमिमा, जसले चिनियाँ आपूर्तिकर्ताहरूबाट 2020G उपकरणहरूको सुरक्षामा प्रश्न उठाएको छ।

यस्तो नीतिले विश्व समुदायमा अस्वीकृति निम्त्याउँछ। FBI ले भन्यो कि चिनियाँ सर्भरहरू मार्फत डाटा प्रसारण सुरक्षित छैन: यो स्थानीय गुप्तचर एजेन्सीहरू द्वारा पहुँच गर्न सकिन्छ। उनले चिन्ता व्यक्त गरेपछि एप्पललगायत अन्तर्राष्ट्रिय संस्थाले चिन्ता व्यक्त गरेका छन् ।

विश्व मानव अधिकार संगठन ह्युमन राइट्स वाचले चीनले "कुल राज्यको इलेक्ट्रोनिक निगरानीको नेटवर्क र इन्टरनेट सेन्सरशिपको परिष्कृत प्रणाली" निर्माण गरेको कुरा औंल्याएको छ। 25 संयुक्त राष्ट्र सदस्य राष्ट्रहरू तिनीहरूसँग सहमत छन्।

सबैभन्दा उल्लेखनीय उदाहरण सिनजियाङ हो, जहाँ राज्यले मुस्लिम राष्ट्रिय अल्पसंख्यक 13 मिलियन उइगरहरूको निगरानी गर्दछ। अनुहार पहिचान, सबै आन्दोलनहरूको ट्र्याकिङ, कुराकानी, पत्राचार र दमन प्रयोग गरिन्छ। "सामाजिक ऋण" प्रणालीको पनि आलोचना गरिन्छ: जब विभिन्न सेवाहरूमा पहुँच र विदेशमा उडानहरू पनि पर्याप्त विश्वसनीय मूल्याङ्कन भएकाहरूलाई मात्र उपलब्ध हुन्छन् - नागरिक सेवाहरूको दृष्टिकोणबाट।

त्यहाँ अन्य उदाहरणहरू छन्: जब राज्यहरू समान नियमहरूमा सहमत हुन्छन् जसले व्यक्तिगत स्वतन्त्रता र प्रतिस्पर्धालाई सकेसम्म सुरक्षित गर्नुपर्छ। तर यहाँ, तिनीहरू भन्छन्, त्यहाँ nuances छन्।

2018 देखि, युरोपेली संघले GDPR - सामान्य डेटा संरक्षण नियमन अपनाएको छ। यसले अनलाइन प्रयोगकर्ता डेटाको सङ्कलन, भण्डारण र प्रयोगसँग सम्बन्धित सबै कुरालाई नियमन गर्छ। एक वर्ष अघि कानून लागू हुँदा, यो मानिसहरूको अनलाइन गोपनीयताको रक्षा गर्न संसारको सबैभन्दा कठिन प्रणाली मानिएको थियो।

कानूनले इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूबाट डाटा सङ्कलन र प्रशोधन गर्नका लागि छवटा कानुनी आधारहरू सूचीबद्ध गर्दछ: उदाहरणका लागि, व्यक्तिगत सहमति, कानुनी दायित्वहरू, र महत्त्वपूर्ण चासोहरू। इन्टरनेट सेवाका प्रत्येक प्रयोगकर्ताका लागि डाटा सङ्कलन गर्ने, आफ्नो बारेमा डाटा सच्याउने वा मेटाउने अधिकारलगायत आठ आधारभूत अधिकारहरू पनि छन्।

कम्पनीहरूले सेवाहरू प्रदान गर्न आवश्यक पर्ने न्यूनतम डेटा सङ्कलन र भण्डारण गर्न आवश्यक छ। उदाहरण को लागी, एक अनलाइन स्टोर एक उत्पादन डेलिभर गर्न को लागी तपाई को राजनैतिक राय को बारे मा सोध्नु पर्दैन।

अर्को कठिन आवश्यकता भनेको एक सेवाबाट अर्को सेवामा डाटाको पोर्टेबिलिटी हो: उदाहरणका लागि, फेसबुकले तपाईंको फोटोहरू गुगल फोटोहरूमा स्थानान्तरण गर्न सक्छ। सबै कम्पनीहरूले यो विकल्प वहन गर्न सक्दैनन्।

यद्यपि GDPR युरोपमा अपनाइयो, यो EU भित्र काम गर्ने सबै कम्पनीहरूमा लागू हुन्छ। GDPR EU नागरिक वा बासिन्दाहरूको व्यक्तिगत डेटा प्रशोधन गर्ने वा तिनीहरूलाई सामान वा सेवाहरू प्रदान गर्ने जो कोहीलाई पनि लागू हुन्छ।

सुरक्षाको लागि सिर्जना गरिएको, आईटी उद्योगको लागि, कानून सबैभन्दा अप्रिय परिणामहरूमा परिणत भयो। पहिलो वर्षमा मात्रै युरोपेली आयोगले ९० भन्दा बढी कम्पनीलाई ५६ मिलियन युरोभन्दा बढी जरिवाना गरेको थियो। यसबाहेक, अधिकतम जरिवाना € 90 मिलियन सम्म पुग्न सक्छ।

धेरै निगमहरूले प्रतिबन्धहरूको सामना गरेका छन् जसले युरोपमा उनीहरूको विकासको लागि गम्भीर अवरोधहरू सिर्जना गरेको छ। ती मध्ये फेसबुक, साथै ब्रिटिश एयरवेज र मेरियट होटल चेन थिए। तर सबैभन्दा पहिले, कानूनले साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूलाई असर गर्यो: तिनीहरूले आफ्ना सबै उत्पादनहरू र आन्तरिक प्रक्रियाहरूलाई यसको मापदण्डहरूमा समायोजन गर्नुपर्छ।

GDPR ले सम्पूर्ण उद्योगलाई जन्माएको छ: कानुनी फर्महरू र परामर्शदाता फर्महरू जसले सफ्टवेयर र अनलाइन सेवाहरूलाई कानून अनुरूप ल्याउन मद्दत गर्दछ। यसको एनालॉगहरू अन्य क्षेत्रहरूमा देखा पर्न थाले: दक्षिण कोरिया, जापान, अफ्रिका, ल्याटिन अमेरिका, अष्ट्रेलिया, न्यूजील्याण्ड र क्यानाडा। कागजातले यस क्षेत्रमा संयुक्त राज्य अमेरिका, हाम्रो देश र चीनको कानूनमा ठूलो प्रभाव पारेको थियो।

ठूलो डाटा र एआईको क्षेत्रमा टेक्नोलोजीहरू लागू गर्ने र सुरक्षा गर्ने अन्तर्राष्ट्रिय अभ्यासले केही चरमहरू समावेश गर्दछ: आईटी कम्पनीहरूमा पूर्ण निगरानी वा दबाब, व्यक्तिगत जानकारीको अभेद्यता वा राज्य र निगमहरू अगाडि पूर्ण सुरक्षाहीनता। ठ्याक्कै होइन: त्यहाँ राम्रा उदाहरणहरू पनि छन्।

अन्तर्राष्ट्रिय फौजदारी प्रहरी संगठन - इन्टरपोल छोटोका लागि - संसारमा सबैभन्दा प्रभावशाली मध्ये एक हो। यसमा 192 देशहरू समावेश छन्। संगठनको मुख्य कार्यहरू मध्ये एक डाटाबेसहरू संकलन गर्नु हो जसले संसारभरका कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूलाई अपराध रोक्न र अनुसन्धान गर्न मद्दत गर्दछ।

इन्टरपोलसँग यसको निपटानमा 18 अन्तर्राष्ट्रिय आधारहरू छन्: आतंकवादीहरू, खतरनाक अपराधीहरू, हतियारहरू, कला र कागजातहरूको चोरी कार्यहरू बारे। यो तथ्याङ्क लाखौं विभिन्न स्रोतहरूबाट सङ्कलन गरिएको हो। उदाहरणका लागि, ग्लोबल डिजिटल लाइब्रेरी डायल-डकले तपाईंलाई चोरी भएका कागजातहरू, र एडिसन प्रणाली - नक्कली पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ।

एक उन्नत अनुहार पहिचान प्रणाली अपराधी र संदिग्धहरूको चाल ट्र्याक गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो डाटाबेसहरूसँग एकीकृत छ जुन 160 भन्दा बढी देशहरूबाट फोटोहरू र अन्य व्यक्तिगत डेटा भण्डारण गर्दछ। यो एक विशेष बायोमेट्रिक अनुप्रयोग द्वारा पूरक छ जसले अनुहारको आकार र अनुपातहरू तुलना गर्दछ ताकि मिलान सकेसम्म सही होस्।

पहिचान प्रणालीले अनुहार परिवर्तन गर्ने अन्य कारकहरू पनि पत्ता लगाउँदछ र यसलाई पहिचान गर्न गाह्रो बनाउँछ: प्रकाश, बुढ्यौली, मेकअप र मेकअप, प्लास्टिक सर्जरी, मद्यपान र लागूपदार्थको लतको प्रभावहरू। त्रुटिहरूबाट बच्न, प्रणाली खोज परिणामहरू म्यानुअल रूपमा जाँच गरिन्छ।

यो प्रणाली 2016 मा प्रस्तुत गरिएको थियो, र अब इन्टरपोल सक्रिय रूपमा यसलाई सुधार गर्न काम गरिरहेको छ। अन्तर्राष्ट्रिय पहिचान गोष्ठी प्रत्येक दुई वर्षमा आयोजना गरिन्छ र अनुहार विशेषज्ञ कार्य समूहले वर्षमा दुई पटक देशहरू बीच अनुभव आदानप्रदान गर्दछ। अर्को आशाजनक विकास भनेको आवाज पहिचान प्रणाली हो।

संयुक्त राष्ट्रसंघ अन्तर्राष्ट्रिय अनुसन्धान संस्थान (UNICRI) र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र रोबोटिक्स केन्द्र अन्तर्राष्ट्रिय सुरक्षाको क्षेत्रमा नवीनतम प्रविधिहरूको लागि जिम्मेवार छन्। सिंगापुरले इन्टरपोलको सबैभन्दा ठूलो अन्तर्राष्ट्रिय आविष्कार केन्द्र बनाएको छ। उनका विकासहरू मध्ये एक पुलिस रोबोट हो जसले सडकमा मानिसहरूलाई मद्दत गर्दछ, साथै AI र ठूला डाटा प्रविधिहरू जसले अपराधको भविष्यवाणी गर्न र रोक्न मद्दत गर्दछ।

सरकारी सेवाहरूमा ठूलो डाटा कसरी प्रयोग गरिन्छ:

• NADRA (पाकिस्तान) - नागरिकहरूको बहु-बायोमेट्रिक डाटाको डाटाबेस, जुन प्रभावकारी सामाजिक समर्थन, कर र सीमा नियन्त्रणको लागि प्रयोग गरिन्छ।

• अमेरिकाको सामाजिक सुरक्षा प्रशासन (SSA) ले असक्षमता दावीहरूलाई अझ सटीक रूपमा प्रशोधन गर्न र ठगीहरूलाई कम गर्न ठूलो डाटा प्रयोग गरिरहेको छ।

• अमेरिकी शिक्षा विभागले नियामक कागजातहरू प्रशोधन गर्न र तिनीहरूमा भएका परिवर्तनहरू ट्र्याक गर्न पाठ पहिचान प्रणाली प्रयोग गर्दछ।

• FluView इन्फ्लुएन्जा महामारी ट्र्याक र नियन्त्रण गर्न को लागी एक अमेरिकी प्रणाली हो।

वास्तवमा, ठूलो डाटा र कृत्रिम बुद्धिले हामीलाई धेरै क्षेत्रमा मद्दत गर्दछ। तिनीहरू ट्राफिक जाम वा भीडको बारेमा तपाईंलाई सूचित गर्ने जस्ता अनलाइन सेवाहरूमा निर्मित छन्। औषधिमा ठूलो डाटा र एआईको सहयोगमा, तिनीहरू अनुसन्धान सञ्चालन गर्छन्, औषधिहरू र उपचार प्रोटोकलहरू सिर्जना गर्छन्। तिनीहरूले सहरी वातावरण र यातायात व्यवस्थित गर्न मद्दत गर्छन् ताकि सबैलाई सहज होस्। राष्ट्रिय स्तरमा, तिनीहरूले अर्थव्यवस्था, सामाजिक परियोजनाहरू र प्राविधिक आविष्कारहरू विकास गर्न मद्दत गर्छन्।

त्यसकारण ठूलो डाटा कसरी सङ्कलन र लागू गरिन्छ, साथै यससँग काम गर्ने एआई एल्गोरिदमहरू पनि महत्त्वपूर्ण छन्। एकै समयमा, यस क्षेत्रलाई नियमन गर्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अन्तर्राष्ट्रिय कागजातहरू हालै 2018-19 मा अपनाइयो। सुरक्षाको लागि ठूलो डाटाको प्रयोगसँग सम्बन्धित मुख्य दुविधाको कुनै स्पष्ट समाधान अझै छैन। जब, एकातिर, सबै अदालतका निर्णयहरू र अनुसन्धान कार्यहरूको पारदर्शिता, र अर्कोतर्फ, व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षा र प्रकाशित भएमा व्यक्तिलाई हानि पुर्‍याउने कुनै पनि जानकारी। तसर्थ, प्रत्येक राज्य (वा राज्यहरूको संघ) ले आफ्नै तरिकाले यस मुद्दाको लागि निर्णय गर्दछ। र यो छनोटले, प्रायः, आगामी दशकहरूको लागि सम्पूर्ण राजनीति र अर्थशास्त्र निर्धारण गर्दछ।

Trends Telegram च्यानलको सदस्यता लिनुहोस् र टेक्नोलोजी, अर्थशास्त्र, शिक्षा र नवाचारको भविष्यको बारेमा हालको प्रचलनहरू र पूर्वानुमानहरूको साथ अद्यावधिक रहनुहोस्।