कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मनोचिकित्सालाई परिवर्तन गर्नेछ

अन्वेषकहरूले एक AI प्रणाली - कृत्रिम बुद्धिमत्ता - विकसित गरेका छन् जसले बोलीमा दैनिक परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन सक्छ जसले व्यक्तिको मानसिक स्वास्थ्यमा बिग्रिएको संकेत गर्दछ।

"हामी डाक्टरहरू बदल्न खोजिरहेका छैनौं ..."

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा भएको प्रगतिको लागि धन्यवाद, कम्प्युटरहरूले अब डाक्टरहरूलाई रोगहरूको निदान गर्न र सयौं माइल टाढा बिरामीहरूको महत्त्वपूर्ण संकेतहरूको निगरानी गर्न मद्दत गर्न सक्छ। कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले मनोचिकित्सामा मेसिन लर्निङको प्रयोगमा काम गरिरहेका छन्। तिनीहरूले एक मोबाइल एप डिजाइन गर्दैछन्, जसले बिरामीको बोलीको आधारमा, उनीहरूको मानसिक स्वास्थ्य स्थितिलाई अर्को व्यक्तिको रूपमा वर्गीकृत गर्न सक्छ।

इन्स्टिच्युट फर कग्निटिभ साइन्सेसका प्रोफेसर पिटर फोल्ट्ज भन्छन्, “हामी कुनै पनि हालतमा डाक्टरहरूलाई बदल्ने प्रयास गरिरहेका छैनौं। उनी सिजोफ्रेनियाको बुलेटिनमा मनोचिकित्सामा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्ने प्रतिज्ञा र सम्भावित हानिहरू रेखांकित गर्ने नयाँ लेखका सह-लेखक पनि हुन्। "तर हामी विश्वास गर्छौं कि हामी उपकरणहरू बनाउन सक्छौं जसले मनोचिकित्सकहरूलाई आफ्ना बिरामीहरूलाई राम्रोसँग व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिनेछ।"

भरपर्दो निदान विधिको खोजीमा

लगभग पाँच मध्ये एक वयस्क मानसिक रोग संग बाँचिरहेको छ। यी मध्ये धेरै मानिसहरू दुर्गम क्षेत्रहरूमा बस्छन् जहाँ मनोचिकित्सक वा मनोवैज्ञानिकहरूको पहुँच धेरै सीमित छ। अरूले बारम्बार डाक्टरलाई भेट्न खर्च गर्न सक्दैनन्, र बारम्बार भ्रमणको लागि तिर्न समय वा पैसा छैन। यदि रोगीलाई नियमित रूपमा मनोचिकित्सकलाई देखाइयो भने पनि, उसले रोगीसँगको कुराकानीलाई निदान गर्न र उपचार योजना बनाउन प्रयोग गर्दछ। यो एक पुरानो विधि हो जुन व्यक्तिपरक हुन सक्छ र पर्याप्त भरपर्दो छैन, पेपर सह-लेखक ब्रिटा एल्भेभोग भन्छन्, नर्वेको ट्रोम्सो विश्वविद्यालयका संज्ञानात्मक न्यूरोसाइन्टिस्ट।

"मानिसहरू अपूर्ण छन्। तिनीहरू विचलित हुन सक्छन् र कहिलेकाहीँ सूक्ष्म बोली संकेतहरू र चेतावनी संकेतहरू गुमाउन सक्छन्, डा. एल्वेभोग भन्छन्। "दुर्भाग्यवश, चिकित्सामा मानसिक स्वास्थ्यको लागि कुनै वस्तुनिष्ठ रक्त परीक्षण छैन।" वैज्ञानिकहरूले समस्यालाई परिभाषित गर्नको लागि थप वस्तुनिष्ठ तरिका पत्ता लगाउन सेट गरे।

यस्तो रगत परीक्षणको "AI संस्करण" खोज्दै, Elwewog र Foltz ले मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजी विकास गर्नको लागि मिलेर बोलीमा दिनहुँ हुने परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन सक्षम भयो जसले मानसिक स्वास्थ्य बिग्रँदै गएको संकेत गर्न सक्छ। उदाहरण को लागी, schizophrenia मा, महत्वपूर्ण लक्षण सामान्य तार्किक ढाँचा पालन नगर्ने वाक्य हुन सक्छ। स्वर वा बोलीको दरमा परिवर्तनले उन्माद वा अवसादलाई संकेत गर्न सक्छ। र स्मृति हानि दुवै मनोवैज्ञानिक र मानसिक समस्या को एक संकेत हुन सक्छ।

"बिरामीहरूको मानसिक अवस्था पहिचान गर्न भाषा एक महत्त्वपूर्ण कारक हो," फोल्ट्ज भन्छन्। "मोबाइल उपकरणहरू र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर, हामी दैनिक आधारमा बिरामीहरूको निगरानी गर्न सक्छौं र तिनीहरूको अवस्थामा भएका सूक्ष्म परिवर्तनहरू खिच्न सक्छौं।"

यस्ले कसरी काम गर्छ?

नयाँ मोबाइल एपले प्रयोगकर्तालाई फोनमा ५-१० मिनेटको श्रृङ्खलाका प्रश्नहरूको जवाफ दिन प्रेरित गर्छ। अन्य कार्यहरू मध्ये, व्यक्तिलाई उनीहरूको भावनात्मक अवस्थाको बारेमा सोधिन्छ, छोटो कथा सुनाउन भनिन्छ, त्यसपछि कथा सुन्नुहोस् र यसलाई दोहोर्याउनुहोस्, र स्मार्टफोनको स्क्रिनमा टच र स्वाइप प्रयोग गरेर मोटर कौशल परीक्षणहरूको श्रृंखला पूरा गर्नुहोस्।

बोल्डरको कोलोराडो विश्वविद्यालयको संकायमा स्नातक विद्यार्थी चेल्सी चन्डलर र अन्य सहकर्मीहरूसँगको सहकार्यमा, परियोजनाका लेखकहरूले एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकास गरे जसले यी भाषण ढाँचाहरूको मूल्याङ्कन गर्न सक्छ, तिनीहरूलाई उही बिरामीबाट अघिल्लो प्रतिक्रियाहरूसँग तुलना गर्न सक्छ। र फराकिलो नियन्त्रण समूह, र परिणामस्वरूप मानसिक अवस्था व्यक्तिको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्।

शुद्धता र विश्वसनीयता

भर्खरैको एउटा अध्ययनमा, वैज्ञानिकहरूको टोलीले चिकित्सकहरूलाई 225 सहभागीहरूको बोली ढाँचा सुन्न र मूल्याङ्कन गर्न भन्यो। ती मध्ये, आधालाई पहिले गम्भीर मनोवैज्ञानिक समस्याहरूको निदान गरिएको थियो, र आधा ग्रामीण लुइसियाना र उत्तरी नर्वेका स्वस्थ स्वयंसेवकहरू थिए। अनुसन्धानकर्ताहरूले त्यसपछि डाक्टरहरूको सर्वेक्षणको नतिजालाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कार्यक्रमको नतिजासँग तुलना गरे।

"हामीले पत्ता लगायौं कि कम्प्युटर एआई मोडेलहरू कम्तिमा डाक्टरहरू जत्तिकै सही हुन सक्छन्," पिटर फोल्ट्जले आत्मविश्वासका साथ भने। उनी र उनका सहकर्मीहरू विश्वस्त छन् कि त्यो दिन आउनेछ जब उनीहरूले मनोचिकित्साका लागि विकास गर्ने एआई प्रणालीहरू चिकित्सक र बिरामीको बैठकमा कार्यालयमा हुनेछन् ताकि डाटा सङ्कलन गर्न वा गम्भीर बिरामीहरूको लागि रिमोट निगरानी प्रणालीको रूपमा काम गर्न मद्दत गर्न। मानसिक रोगीहरू जसलाई हेरचाह चाहिन्छ।

नियन्त्रण प्रणाली

विचलित परिवर्तनहरू पत्ता लगाएर, अनुप्रयोगले डाक्टरलाई ध्यान दिन र बिरामीको नियन्त्रण लिन सूचित गर्न सक्छ। "महँगो आपतकालीन हेरचाह र अप्रिय घटनाहरूबाट बच्नको लागि, बिरामीहरूले सक्रिय रूपमा योग्य पेशेवरहरूसँग नियमित क्लिनिकल अन्तर्वार्ता लिनुपर्छ," फोल्ट्ज भन्छन्। "तर कहिलेकाहीँ त्यहाँ पर्याप्त डाक्टरहरू छैनन्।"

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा उनको अघिल्लो विकास अब व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। फोल्ट्ज विश्वस्त छन् कि नयाँ परियोजनाले मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरूको प्रभावकारिता पनि प्रमाणित गर्नेछ। आफ्नो लेखमा, वैज्ञानिकहरूले सहकर्मीहरूलाई प्रभावकारीता प्रमाणित गर्न र जनताको विश्वास प्राप्त गर्न अझ ठूला अध्ययनहरू सञ्चालन गर्न आग्रह गरे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिलाई क्लिनिकल मनोचिकित्सा अभ्यासमा व्यापक रूपमा पेश गर्नको लागि यो महत्त्वपूर्ण छ।

"एआई वरपरको रहस्यको हलोले विश्वास निर्माण गर्न मद्दत गर्दैन, जुन चिकित्सा प्रविधिको प्रयोगमा आवश्यक छ," उनीहरू लेख्छन्। "हाम्रो काम मेशिनहरूमा निर्णय लिने परिवर्तन गर्नु होइन, तर तिनीहरूले वास्तवमै राम्रो गर्ने काममा तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नु हो।" तसर्थ, यो सम्भव छ कि सामान्यतया मनोचिकित्सा र चिकित्सा नयाँ युगको कगारमा छन् जसमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिरामीहरूको स्वास्थ्यको हेरचाह गर्न डाक्टरहरूको लागि महत्त्वपूर्ण सहायक बन्नेछ।