सामग्रीहरू
संक्षेपमा: एक अन्तरक्रियात्मक बार चार्ट (वा वितरण प्लट) कसरी सिर्जना गर्ने भनेर जान्नुहोस् ताकि तपाइँले एक विशेष स्तम्भ चयन गर्दा यसले थप जानकारी प्रदर्शन गर्दछ।
कठिनाई स्तर: औसत।
अन्तरक्रियात्मक बार चार्ट
यो के समाप्त हिस्टोग्राम जस्तो देखिन्छ:
विशेष स्तम्भ चयन गर्दा अतिरिक्त जानकारी प्रदर्शन गर्नुहोस्
वितरण हिस्टोग्राम राम्रो छ किनभने यसले तपाइँलाई उपलब्ध डाटा सामान्य मासमा कसरी फैलिएको छ भनेर द्रुत रूपमा बुझ्न अनुमति दिन्छ।
हाम्रो उदाहरणमा, हामी एक महिनाको लागि कर्मचारी फोन बिल डेटा हेर्दैछौं। बार चार्टले खाताको आकारको आधारमा कर्मचारीहरूलाई समूहहरूमा सङ्कलन गर्छ र त्यसपछि प्रत्येक समूहमा कर्मचारीहरूको संख्या देखाउँछ। माथिको चार्टले देखाउँछ कि 71 कर्मचारीहरूको मासिक फोन बिल $ 0 र $ 199 बीचमा थियो।
थप रूपमा, हामीले देख्यौं कि 11 कर्मचारीहरूको फोन बिल प्रति महिना $ 600 नाघेको थियो। Blimey! Facebook मा धेरै समय बिताउँदा यस्तो हुन्छ ! 🙂
प्रश्न तुरुन्तै उठ्छ:को हुन यती ठूला बिल हरु ???»
चार्टको दायाँपट्टि रहेको PivotTable ले कर्मचारीहरूको नाम र महिनाको बिलको मूल्य देखाउँछ। फिल्टर स्लाइसरहरू प्रयोग गरेर सिर्जना गरिएको छ र सूचीमा चयन गरिएका समूहका कर्मचारीहरूलाई मात्र देखाउन कन्फिगर गरिएको छ।
यो चार्टले कसरी काम गर्छ?
समूह सीमाहरू भएको स्लाइसर चार्टको तेर्सो अक्षको लेबलहरू माथि संकेत गरिएको छ। नतिजाको रूपमा, यो तेर्सो अक्ष लेबलहरू जस्तो देखिन्छ, तर यो वास्तवमा केवल एक टुक्रा हो।
स्लाइसर दायाँपट्टिको PivotTable मा लिङ्क गरिएको छ र समूहको नाममा फिल्टर गर्न थाल्छ। क्षेत्र पङ्क्तिहरू यस पिभोट तालिकाको (पङ्क्तिहरू) मा कर्मचारीहरूको नाम र क्षेत्र समावेश छ मानहरू (मानहरू) - खाताको मूल्य।
प्रारम्भिक डाटा
प्रारम्भिक डेटाले प्रत्येक कर्मचारीको लागि कर्मचारी र उसको खाताको आकारको बारेमा जानकारीको साथ छुट्टै लाइन समावेश गर्दछ। यस फारममा, डाटा सामान्यतया टेलिफोन कम्पनीहरू द्वारा प्रदान गरिन्छ।
स्तम्भमा G तालिका एक प्रकार्य हो VPR (VLOOKUP) जसले समूहको नाम फर्काउँछ। यो सूत्रले स्तम्भबाट मान खोज्छ बिल रकम तालिकामा tbl समूहहरू र स्तम्भबाट मान फर्काउँछ समूहको नाम.
ध्यान दिनुहोस् कि अन्तिम प्रकार्य तर्क VPR (VLOOKUP) बराबर साँचो (TRUE)। यो प्रकार्यले स्तम्भमा कसरी हेर्नेछ समूह न्यूनतम स्तम्भबाट मान खोज्दै बिल रकम र नजिकको मानमा रोक्नुहोस् जुन वांछित मान भन्दा बढि हुँदैन।
थप रूपमा, तपाईंले प्रकार्य प्रयोग नगरीकन पिभोट तालिकाहरू प्रयोग गरेर स्वचालित रूपमा समूहहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ VPR (VLOOKUP)। यद्यपि, मलाई प्रयोग गर्न मनपर्छ VPR (VLOOKUP) किनभने यो सुविधाले तपाईंलाई समूह नामहरूमा थप नियन्त्रण दिन्छ। तपाईंले समूहको नाम ढाँचा आफूलाई मनपर्ने र प्रत्येक समूहको सीमाहरू नियन्त्रण गर्न सक्नुहुन्छ।
यस उदाहरणमा, म स्रोत डेटा भण्डारण गर्न र लुकअप तालिकाको लागि एक्सेल तालिकाहरू प्रयोग गर्दैछु। यो हेर्न गाह्रो छैन कि सूत्रहरूले तालिकाहरूलाई पनि सन्दर्भ गर्दछ। यस फारममा, सूत्रहरू पढ्न र लेख्न धेरै सजिलो छ। यस प्रकारको काम गर्न एक्सेल स्प्रेडसिटहरू प्रयोग गर्न आवश्यक छैन, यो मेरो व्यक्तिगत प्राथमिकता मात्र हो।
हिस्टोग्राम र PivotTable
यो आंकडाले बार चार्ट सिर्जना गर्न प्रयोग गरिएको PivotTable देखाउँछ। क्षेत्र पङ्क्तिहरू (पङ्क्तिहरू) स्तम्भबाट समूह नामहरू समावेश गर्दछ ग्रुप स्रोत डेटा, र क्षेत्र सहित तालिकाहरू मानहरू (मानहरू) ले स्तम्भका मानहरू समावेश गर्दछ नामको संख्या। अब हामी हिस्टोग्राम को रूप मा कर्मचारी को वितरण देखाउन सक्छौं।
थप जानकारीको साथ पिभोट तालिका
PivotTable, चार्टको दायाँमा अवस्थित, थप जानकारी देखाउँछ। यस पिभोट तालिकामा:
- क्षेत्र पङ्क्तिहरू (पङ्क्तिहरू) मा कर्मचारीहरूको नाम समावेश छ।
- क्षेत्र मानहरू (मानहरू) मा मासिक फोन बिल समावेश छ।
- क्षेत्र फिल्टरहरू (फिल्टर) समूह नामहरू समावेश गर्दछ।
समूह सूची स्लाइसर PivotTable मा लिङ्क गरिएको छ ताकि चयन गरिएको समूहबाट मात्र नामहरू प्रदर्शन गरिनेछ। यसले तपाईंलाई प्रत्येक समूहमा समावेश गरिएका कर्मचारीहरूको सूची द्रुत रूपमा प्रदर्शन गर्न अनुमति दिन्छ।
भागहरूबाट सम्पूर्ण संयोजन गर्दै
अब जब सबै कम्पोनेन्टहरू सिर्जना गरिएका छन्, सबै बाँकी छ कि प्रत्येक तत्वको ढाँचा सेटअप गर्नुहोस् ताकि यो पृष्ठमा सबै राम्रो देखिन्छ। तपाईंले स्लाइसर शैलीलाई चार्टको शीर्षमा अझ राम्रो देखाउन अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ।
हामी यो प्रविधि अरू के को लागी प्रयोग गर्न सक्छौं?
यस उदाहरणमा, मैले कर्मचारीहरूको टेलिफोन बिलहरूमा डेटा प्रयोग गरें। त्यसैगरी, कुनै पनि प्रकारको डाटा प्रशोधन गर्न सकिन्छ। हिस्टोग्रामहरू उत्कृष्ट छन् किनभने तिनीहरूले तपाईंलाई द्रुत रूपमा डेटाको वितरणको बारेमा जानकारी प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ, तर प्राय: तपाईंले एक समूहको बारेमा थप विस्तृत जानकारी प्राप्त गर्न आवश्यक छ। यदि तपाईंले पिभोट तालिकामा थप क्षेत्रहरू थप्नुभयो भने, तपाईंले प्रचलनहरू हेर्न सक्नुहुन्छ वा परिणाम स्वरूप डेटा नमूना अझ गहिरो विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ।
आफ्नो टिप्पणी छोड्नुहोस् र कुनै प्रश्न सोध्नुहोस्। तपाइँ कसरी प्रयोग गर्नुहुन्छ वा देखाइएको प्रविधि प्रयोग गर्ने योजना जान्न इच्छुक हुनुहुन्छ?
धन्यवाद!