सामग्रीहरू
डेटा दृश्य एक आकर्षक तरिकामा जटिल जानकारी को लागी एक शक्तिशाली उपकरण हो। हाम्रो मस्तिष्कले जानकारीलाई अझ कुशलतापूर्वक प्रशोधन र भण्डारण गर्छ, यसको प्रभावलाई दृश्यावलोकनसँग बढाउँछ। तर गलत डाटा भिजुअलाइजेशनले राम्रो भन्दा बढी हानि गर्न सक्छ। गलत प्रस्तुतीकरणले डाटाको सामग्री कम गर्न सक्छ वा, खराब, यसलाई पूर्ण रूपमा विकृत गर्न सक्छ।
यसैले राम्रो दृश्य राम्रो डिजाइन मा निर्भर गर्दछ। यो केवल सही चार्ट प्रकार छनोट गर्न पर्याप्त छैन। तपाईंले दर्शकहरूलाई न्यूनतम अतिरिक्त प्रयास गर्न अनुमति दिँदै, बुझ्न सजिलो र हेर्न सजिलो तरिकामा जानकारी प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ। निस्सन्देह, सबै डिजाइनरहरू डाटा भिजुअलाइजेशनमा विशेषज्ञहरू छैनन्, र यस कारणका लागि, हामीले देख्ने अधिकांश दृश्य सामग्रीहरू, यसलाई सामना गरौं, चमक गर्दैन। यहाँ 10 गल्तीहरू छन् जुन तपाईंले गर्न सक्नुहुनेछ र तिनीहरूलाई ठीक गर्ने सजिलो तरिकाहरू।
1. पाई चार्टको खण्डहरूमा विकार
पाई चार्टहरू सरल दृश्यहरू मध्येका हुन्, तर तिनीहरू प्रायः जानकारीको साथ ओभरलोड हुन्छन्। क्षेत्रहरूको स्थान सहज हुनुपर्छ (र तिनीहरूको संख्या पाँच भन्दा बढी हुनु हुँदैन)। निम्न दुई पाई चार्ट ढाँचाहरू मध्ये एउटा प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ, जसमध्ये प्रत्येकले पाठकको ध्यान सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण जानकारीमा खिच्नेछ।
विकल्प 1: 12 बजेको स्थितिबाट सबैभन्दा ठूलो क्षेत्र र घडीको दिशामा अगाडि राख्नुहोस्। दोस्रो सबैभन्दा ठूलो 12 बजे देखि घडीको विपरीत दिशामा छ। बाँकी क्षेत्रहरू तल, घडीको विपरीत दिशामा अवस्थित गर्न सकिन्छ।
विकल्प 2: 12 बजेको स्थितिबाट सबैभन्दा ठूलो क्षेत्र र घडीको दिशामा अगाडि राख्नुहोस्। बाँकी क्षेत्रहरूले यसलाई घट्दो क्रममा घडीको दिशामा पछ्याउँछन्।
2. रेखा चार्टमा गैर-ठोस रेखाहरू प्रयोग गर्दै
थोप्ला र ड्यासहरू भ्रमित छन्। यसको सट्टा, रंगहरूमा ठोस रेखाहरू प्रयोग गर्नुहोस् जुन एकअर्काबाट फरक गर्न सजिलो छ।
3. प्राकृतिक डेटा लेआउट होइन
जानकारी तार्किक रूपमा, एक सहज अनुक्रम मा प्रस्तुत हुनुपर्छ। कोटिहरू वर्णमाला अनुसार, आकार (आरोही वा घट्दो), वा अर्को बुझ्न सकिने क्रममा मिलाउनुहोस्।
4. डाटा पाइलिङ
निश्चित गर्नुहोस् कि कुनै पनि डाटा हराएको छैन वा डिजाइन प्रभावहरू पछि लुकेको छ। उदाहरणका लागि, दर्शकले सबै डेटा शृङ्खलाहरू देख्छन् भनी सुनिश्चित गर्न तपाईंले क्षेत्रीय प्लटमा पारदर्शिता प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
5. पाठकको लागि अतिरिक्त काम
ग्राफिक तत्वहरूसँग पाठकलाई मद्दत गरेर डाटालाई सकेसम्म सरल राख्नुहोस्। उदाहरणका लागि, प्रचलनहरू देखाउन स्क्याटर चार्टमा ट्रेन्डलाइन थप्नुहोस्।
6. डाटा भ्रष्टाचार
निश्चित गर्नुहोस् कि सबै डेटा प्रतिनिधित्वहरू सही छन्। उदाहरणका लागि, बबल चार्टका तत्वहरू क्षेत्रद्वारा सम्बन्धित हुनुपर्छ, व्यासद्वारा होइन।
7. तापक्रम नक्सामा विभिन्न रङहरू प्रयोग गर्दै
केहि रङहरू अन्य भन्दा बढी बाहिर खडा हुन्छन्, डेटामा वजन थप्दै। यसको सट्टा, तीव्रता देखाउनको लागि एउटै रङको विभिन्न टोनहरू प्रयोग गर्नुहोस्, वा दुई समान रङहरू बीचको स्पेक्ट्रम दायरा प्रयोग गर्नुहोस्।
8. धेरै पातलो वा धेरै बाक्लो स्तम्भहरू
तपाइँ प्रस्तुति सिर्जना गर्दा तपाइँको सृजनात्मकता जंगली चलाउन दिन चाहानुहुन्छ, तर याद गर्नुहोस् कि दर्शकलाई एक सामंजस्यपूर्ण रेखाचित्र बुझ्न सजिलो हुनेछ। हिस्टोग्रामको स्तम्भहरू बीचको स्पेसिङ स्तम्भको आधा चौडाइ बराबर हुनुपर्छ।
9. डेटा तुलना गर्न गाह्रो
तुलना भिन्नताहरू देखाउने एक सुविधाजनक तरिका हो, तर दर्शकले सजिलै गर्न नसकेमा यसले काम गर्दैन। डेटालाई पाठकले सजिलैसँग तुलना गर्न सक्ने गरी प्रस्तुत गर्नुपर्छ।
10. 3D चार्टहरू प्रयोग गर्दै
तिनीहरू राम्रो देखिन्छन्, तर 3D आकारहरूले धारणालाई विकृत गर्न सक्छ, र त्यसैले डेटा विकृत गर्न सक्छ। जानकारी सही रूपमा प्रस्तुत गर्न 2D आकारहरूसँग काम गर्नुहोस्।
